Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Tri Djoko Santosa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH INOVASI PRODUK DAN HARGA TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN (Studi Kasus Produk Modul Pembelajaran CV Pustaka Bengawan) Tri Djoko Santosa; Bangun Prajadi Cipto Utomo; Novemy Triyandari Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (159.974 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh inovasiproduk dan harga terhadap loyalitas pelanggan baik secaraparsial maupun secara simultan. Penelitian ini mengambil objekpada pelanggan Modul Pembelajaran atau LKS yang ada di CVPustaka Bengawan. Penelitian ini termasuk penelitiankuantitatif causalitas yang dimaksudkan untuk menganalisispengaruh variabel independen yang terdiri dari inovasi produkdan harga terhadap variabel dependen, yaitu loyalitaspelanggan. Pengumpulan data menggunakan kuesioner yangdibagikan kepada 100 responden sebagai sampel danmenggunakan analisis statistik dengan uji regresi linierberganda, uji t, uji F dan uji koefisien determinasi untukmenjawab permasalahan dalam penelitian ini. Hasil penelitianmenunjukkan inovasi produk dan harga berpengaruh positif dansignifikan terhadap loyalitas pelanggan baik secara parsialmaupun simultan. Inovasi produk dan harga dalam penelitianini mempunyai kontribusi sebesar 0,607 atau 60,7% terhadaployalitas pelanggan, sedangkan sisanya sebesar 39,3%dipengaruhi oleh variabel lain diluar inovasi produk dan harga.Untuk itu, dalam upaya meningkatkan loyalitas pelangganperusahaan diharapkan selalu melakukan inovasi produkkhsusunya pada produk-produk yang sudah diterima olehkonsumen agar tetap diminati dan dibeli konsumen. Selain itu,pertimbangan dalam penetapan harga yang sesuai dengankondisi dan kinerja produk harus selalu dipeerhatikan. Bagipeneliti yang akan datang dapat melakukan penelitian terkaitdengan loyalitas pelanggan dengan pendekatan lain danmenggunakan indikator penilian variabel sesuai dengan teoriyang berbeda.
Sistem Informasi Evaluasi Hasil Belajar Siswa SMK Kesehatan Daarul Hidayah Sukoharjo Moh Muhtarom; Agus Suyatno; Tri Djoko Santosa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.307 KB)

Abstract

— Kemajuan era teknologi hingga saat ini sangat pesatdi berbagai sektor atau bidang pekerjaan Perkembangantersebut ditandai dengan penggunaan computer sebagai alatuntuk pengolahan data dan database. Makna dari sebuahdatabase adalah kumpulan data yang tersimpan dalam sebuahmedia, dimana data-data tersebut dapat dimanipulasi sesuaidengan keinginan kita. SMK Kesehatan Daarul HidayahSukoharjo, salah satu sekolah swasta menengah kejuruankesehatan dimana sampai saat ini pengolahan penilaian siswamasih memakai Ms.Excel. Penelitian ini yang berfokus padasistem informasi penilaian dengan memakai metode analisissistemnya PIECES, perancangan sistem informasinya memakaiFlowchart dan Data Flow Diagram (DFD) serta metodepengembangan sistem memakai metode prototype. Hasilpenelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang menyediakanfasilias evaluasi hasil belajar siswa baik yang dipakai oleh walikelas maupun siswa sendiri. Sistem ini berdasarkan hasilpengujian alpha diperoleh hasil sistem informasi penilaian inimemiliki realitas yang tinggi dan hasil pengujian betadisimpulkan bahwa sistem ini sudah layak diterima dandigunakan.
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) DAN NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG Muhammad Dion Febrian Tino; Herliyani Hasanah; Tri Djoko Santosa
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5432

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ terpenting yang ada pada tubuh manusia. Dengan ada nya jantung, darah dapat tersalurkan keseluruh tubuh dengan baik. diperlukannya sebuah pola klasifikasi penyakit jantung. Klasifikasi yang digunakan yaitu dengan metode Support Vector Machines (SVM) dan Neural Net kinerja yang sangat baik. Pada dataset ini memiliki total 416 instance. Confusion Matrix algoritma SVM terdapat 36 + 34 prediksi yang benar dan 7 + 7 prediksi yang salah. Confusion Matrix algoritma Neural Network terdapat 164 + 180 prediksi yang benar dan 41 + 33 prediksi yang salah. Algoritma SVM memiliki tingakat accuracy lebih tinggi dibandingkan algoritma Neural Net. Yang berisi nilai pada AUC 0.833, CA 0.83, F1 0.835, Precision 0.835 dan Recall 0.835.Berdasarkan hasil penelitian pada kedua algoritma, bahwa algoritma SVM dapat menyelesaikan masalah klasifikasi penyakit jantung lebih baik dengan nilai akurasi 83% sedangkan pada algoritma Neural Net memiliki nilai akurasi 82% dalam menyelesaikan penyakit jantung.
Co-Authors Agus Suyatno Bangun Prajadi Cipto Utomo Hasanah, Herliyani Moh Muhtarom Muhammad Dion Febrian Tino Novemy Triyandari Nugroho