Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika MKOM
Aria Mustofa Hidayat
Program Studi Magister Ilmu Komputer Program Pascasarjana Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN UNTUK KLASIFIKASI PADA LAYANAN INTERNET PT.XYZ Aria Mustofa Hidayat; Mohammad Syafrullah
Telematika MKOM Vol 9, No 2 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.863 KB)

Abstract

Kebiasaan masyarakat untuk mem-posting tweet yang memberikan informasi atau feedback terhadap suatu produk dapat dimanfaatkan sebagai landasan untuk mengetahui sentimen terhadap produk penyedia layanan internet yang ada di Indonesia. Kesulitan untuk mengolah data dan pengklasifikasian sentimen positif dan negatif yang tersedia pada media sosial Twitter serta nilai akurasinya menjadi suatu permasalahan. Pada penelitian ini akan membahas mengenai cara pengolahan data dari Twitter dengan tujuan untuk melakukan pengklasifikasian terhadap sentimen positif dan sentimen negatif dari posting tweet serta mencari akurasi dari metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier. Data tweets yang digunakan yaitu sebanyak 500 data dimana masing-masing data positif sebanyak 250 data dan data negatif sebanyak 250 data. Hasil dari eksperimen yang dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa nilai akurasi klasifikasi dari metode Naïve Bayes Classifier yaitu sebesar 91.00%.
Co-Authors Mohammad Syafrullah