Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika MKOM
Painem Painem
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANGAN PUSH INFORMATION PEMBAYARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN SMS GATEWAY : STUDI KASUS SMK BINA INSAN MANDIRI JAKARTA Painem Painem
Telematika MKOM Vol 2, No 2 (2010): Jurnal Telematika MKOM Vol. 2 No. 2 September 2010
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.625 KB)

Abstract

Teknologi informasi dan komputer saat ini memberikan kemudahan-kemudahan untuk semua kalangan termasuk institusi pendidikan. SMK Bina Insan Mandiri merupakan salah satu institusi pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi di dalam proses bisnisnya. Salah satu teknologi yang sering digunakan dalam handphone dalah SMS (Short Message Service). Dengan sms kita dapat menerima informasi dan mengirim informasi dengan biaya yang relatif murah. Keunggulan teknologi tersebut menjadi landasan bagi penulis untuk merancang suatu aplikasi push information yang dapat menyampaikan informasi dari SMK Bina Insan Mandiri secara otomatis melalui ke handphone milik siswa atau orang tua. Rancangan aplikasi berbasis SMS Gateway ini dibuat dengan tujuan untuk membantu memberikan berbagai informasi akademik dan pembayaran secara cepat, efektif dan efisien bagi orang tua dan siswa. Aplikasi ini diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah orang tua atau wali siswa dalam mendapatkan informasi akademik dan pembayaran yang dilakukan anaknya.
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL CITRA ASET BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) Painem Painem
Telematika MKOM Vol 9, No 3 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 3 November 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.739 KB)

Abstract

Teknik pencarian yang umum digunakan saat ini adalah teknik pencarian menggunakan teks. Sehingga dalam pencarian pada citra jika berbasis teks masih kurang maksimal. Karena pada saat melakukan pencari keyword (kata kunci) yang dimasukkan harus sesuai dengan nama file yang akan digunakan. Apabila nama file tidak sama dengan keyword yang dimasukkan maka data citra aset yang dicari tidak ditemukan. Penamaan file yang harus sama dalam bentuk huruf besar dan huruf kecilnya. Untuk mengatasi masalah pencarian tersebut maka digunakan teknik pencarian  CBIR (Content Base Image Retrieval). CBIR adalah suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra queri dengan fitur citra yang ada didalam database. Fitur citra yang akan digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dengan metode Gray Level CoOccurance Matrix (GLCM). Dan untuk melakukan perbandingan menggunakan metode Eucledean Distance(ED). Pengujian dengan data latih menunjukkan bahwa model dapat mengenali seluruh citra aset yang diujikan. Namun pada pengujian dengan data uji diluar data latih, sistem hanya mampu mengenali citra aset dengan akurasi 10%. Hal tersebut masih sangat rendah dan perlu ditingkatkan di penelitian mendatang. Pengujian dengan metode pembanding klasifikasi SVM menunjukkan bahwa nilai akurasi yang dihasilkan adalah 41,1%. Rendahnya nilai akurasi dapat disebabkan karena kualitas data yang rendah, kurangnya data latih dan penggunaan ciri GLCM yang tidak tepat.
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE UNTUK PRESENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI SMS PADA SMK NEGERI 17 JAKARTA Painem Painem; Endro Andiono
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5208.91 KB)

Abstract

Pengelolaan kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting dilakukan di setiap sekolah. Kehadiran siswa memperlihatkan tingkat kedisiplinan siswa di sekolah. Sistem kehadiran atau presensi siswa yang dilakukan secara manual menggunakan tanda tangan sering dimanipulasi untuk kepentingan pihak-pihak tertentu, sehingga data kehadiran menjadi kurang akurat. Oleh karena itu diperlukan sistem kehadiran siswa yang lebih akurat dan sulit dimanipulasi. Pada penelitian ini, diusulkan sistem presensi siswa menggunakan pengenalan wajah. Metode pengenalan wajah yang diusulkan adalah eigenface. Sistem presensi siswa ini juga dilengkapi dengan notifikasi SMS untuk mengirimkan sebuah pesan kepada orang tua siswa. Eigenfaces adalah pendekatan eigenvalue dan eigenvector. Dengan menggunakan pendekatan tersebut dilakukan klasifikasi untuk mengenali objek yang dilatih dengan obyek yang telah tersimpan di basis data. Dengan dibuatnya aplikasi pengenalan wajah dengan metode eigenface untuk presensi siswa dengan notifikasi SMS  ini diharapkan dapat mengatasi masalah kedisiplinan khususnya dalam hal kehadiran di sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu para guru dalam mengelola kehadiran siswa yang lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Endro Andiono