Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika MKOM
Nazori AZ
Program Studi Magister Ilmu Komputer Program Pascasarjana Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
APLIKASI PEMBELAJARAN MULTIMEDIA INTERAKTIF BAHASA MANDARIN Fanny Fransisca; Yosianus Robertus Isak; Jimmy Arifin; Nazori AZ
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4180.728 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman yang diringi dengan perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat sehingga kebutuhan manusia semakin meningkat, terutama dalam pengetahuan bahasa karena bahasa merupakan media komunikasi yang mendasar. Selain bahasa Indonesia pada zaman sekarang penggunaan bahasa asing sudah sangatlah berperan penting dalam segala aspek baik dalam dunia pendidikan, dunia bisnis ataupun kehidupan sehari-hari. Dimulai dari masuknya peran penting bahasa inggris dalam kehidupan sehari-hari dan dalam berbagi hal dalam aspek kehidupan, belakangan ini bahasa mandarin mulai lah menjamah beberapa aspek dalam zaman-zaman ini khususnya dalam dalam dunia kerja. Sehingga dengan adanya hal tersebut maka peneliti mencoba membantu mengenalkan bahasa mandarin melalui pembuatan aplikasi pembelajaran multimedia interaktif bahasa mandarin ini kepada kalangan anak sekolah dasar dengan tujuan supaya generasi penerus kita dapat mengetahui bahasa asing khususnya bahasa mandarin. Bukan hanya sekedar mengetahui bahkan peneliti berusaha membantu para anak-anak agar dapat menghadapi zaman yang berkembang yang menuntut perlunya pengetahuan bahasa yang dikhususkan bahasa yang baru-baru mulai masuk kedalam berbagai aspek kehidupan saat ini, yaitu bahasa mandarin. Aplikasi pembelajaran multimedia interaktif bahasa mandarin yang berisi materi belajar berupa kosakata, kalimat dan paragraph serta dilengkapi soal latihan yang bervariasi untuk anak-anak diharapkan memberi kemudahan bagi anak-anak mempelajari bahasa mandarin.
PEMANFAATAN KOMPRESI HUFFMAN UNTUK OPTIMASI UKURAN GAMBAR PADA SISTEM STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) Yaddarabullah Yaddarabullah; Nazori AZ
Telematika MKOM Vol 7, No 1 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 1 Maret 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (8025.566 KB)

Abstract

Internet saat ini telah menjadi bagian yang sangat penting bagi infrastruktur komunikasi di dunia. Pertukaran informasi melalui internet memiliki banyak kelebihan dibandingkan dengan media komunikasi lainnya, terutama dari segi kecepatannya. Namun informasi yang dikirimkan melalui internet tidak dapat dijamin keamanannya. Penyadapan terhadap informasi rahasia sering terjadi pada media komunikasi ini. Umumnya komunikasi melalui internet tidak aman. Salah satu teknik mengamankan data adalah dengan cara di sembunyikan ke dalam bentuk data yang berbeda, hal ini di kenal dengan sebutan sistem steganography. Permasalahan yang sering di hadapi dalam sistem steganography adalah hasil ukuran file yang di sisipkan data asli akan menjadi membesar. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat di lakukan dengan memampatkan ukuran data yang akan di sisipkan, sehingga ukuran file asli dengan file stego tidak memiliki perbedaan yang signifikan. Metode yang di gunakan untuk pemampatan adalah teknik kompresi huffman dan metode penyisipan menggunakan LSB (Least Significant Bit). Hasil eksperimen menunjukkan pengujian terhadap ukuran citra asli dengan citra stego sama, rata-rata waktu penyisipan adalah 61,8 ms, rata-rata waktu ekstrasi adalah 20,4 ms, nilai keakuratan ekstrasi teks adalah 99,95%, pengujian keamanan citra stego dengan metode Sample Pairs menujukkan rata-rata nilai 0,004, dengan metode RS Analysis rata-rata nilai 0,09, dengan metode Standar Fusion rata-rata nilai 0,1165.
PROTOTIPE MODEL PREDIKSI PERIODE ULANG KEJADIAN GEMPA BUMI DENGAN IDENTIFIKASI PENGENALAN POLARITAS MEKANISME SUMBER GEMPA BUMI MELALUI KLASIFIKASI BOLA FOCAL MENGGUNAKAN TEKNIK ANFIS DAN PCA Wiko Setyonegoro; Nazori AZ
Telematika MKOM Vol 7, No 1 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 1 Maret 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12842.047 KB)

Abstract

Kejadian bencana gempa bumi telah menimbulkan korban jiwa dan materi dalam jumlah yang cukup banyak. Penduduk yang bermukim pada wilayah rawan gempa bumi tidak mengetahui kapan dan dimana gempa bumi akan terjadi secara tiba-tiba, sehingga timbulnya korban jiwa dan materi akibat gempa bumi tak terhindarkan. Melalui tesis ini diangkat tema tujuan penelitian mengenai upaya prediktabilitas periode ulang kejadian gempa bumi beserta identifikasi mekanisme sumber gempa bumi pada studi kasus wilayah Sumatra. Untuk melakukan prediksi gempa bumi dilakukan pembelajaran terhadap data historis kejadian gempa bumi. Sistem pembelajaran data ini menggunakan teknik ANFIS. Pada teknik ini susunan data historis disusun menjadi interval kejadian rata-rata gempa bumi harian dalam setahun. Output yang akan diperoleh adalah model periode ulang kejadian gempa bumi rata-rata harian dalam setahun. Parameter mekanisme sumber digambarkan sebagai citra bola focal dari mekanisme sumber terjadinya gempa bumi di bawah permukaan bumi, dimana pada bola tersebut terdapat bagian yang diarsir menurut polaritas yang dapat menggambarkan bagaimana arah, tekanan, regangan, tumbukkan dan luasan antar blok sesar yang terjadi. Model periode ulang kejadian gempa bumi yang telah dipelajari terhadap waktu oleh ANFIS, selanjutnya dilakukan pengenalan polaritasnya melalui teknik pengenalan citra pada bola focal menggunakan metode principal component analysis PCA. Hipotesis penelitian ini akan membuktikan apakah panjang data pembelajaran dan kerapatan selang data pembelajaran akan menunjukkan akurasi model?. Validitas akurasi ketepatan model prediksi periode ulang gempa bumi tersebut diuji melalui Koefisien korelasi, RMSE dan Uji selang penerimaan hipotesis. Hasil yang diperoleh melalui tesis ini menunjukkan, model prediksi periode ulang kejadian gempa bumi untuk rata-rata periode ulang bulanan menunjukkan koefisien korelasi 0.014562, artinya masih berada pada selang nilai yang memenuhi dengan kriteria korelasi yang lemah, sedangkan koefisien korelasi rata-rata periode ulang 10 harian yang lebih rapat dengan nilai lebih mendekati 1 menunjukkan korelasi kuat dengan nilai -0.161. Sehingga melalui pengujian ini dapat diduga kuat bahwa kerapatan panjang data observasi yang dipelajari oleh ANFIS akan sangat mempengaruhi akurasi dari model prediksi gempa bumi.
Co-Authors Fanny Fransisca Jimmy Arifin Wiko Setyonegoro Yaddarabullah Yaddarabullah Yosianus Robertus Isak