This Author published in this journals
All Journal Telematika MKOM
Nazori Agani
Magister Ilmu Komputer Program Pascasarjana Universitas Budi Luhur

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENERAPAN STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEAST SIGNIFICANT BIT DENGAN MEMANFAATKAN AUDIO DIGITAL SEBAGAI COVER-OBJECT Andri Zakariya; Dinisfu Sya'ban; Nazori Agani
Telematika MKOM Vol 4, No 2 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 2 September 2012
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11481.953 KB)

Abstract

Makin rentannya keamanan informasi dalam pelaksanaan komunikasi di berbagai media komunikasi seperti internet menjadikan pengamanan terhadap informasi hal yang tidak terpisahkan dalam pelaksanaan komunikasi. Teknik yang dapat digunakan dalam pengamanan informasi dan data dalam komunikasi adalah teknik kriptografi ataupun dengan menggunakan teknik steganografi. Steganografi atau teknik penyembunyian data dapat dijadikan alternatif pengamanan data atau informasi rahasia, dalam teknik ini data yang akan dilindungi disembunyikan dalam data lainnya sedemikian sehingga data yang dilindungi tersebut tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu algoritma steganografi yang paling terkenal adalah Least Significant Bit (LSB). Berbagai penelitian telah dilakukan dalam rangka menerapkan algoritma LSB untuk steganografi yang menggunakan citra digital sebagai file cover atau pembawa pesan rahasia yang disembunyikan. Penulis mencoba menerapkan LSB untuk steganografi dengan menggunakan jenis file multimedia yang berbeda dari penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini penulis menggunakan audio digital sebagai file cover-object atau pembawa pesan rahasia yang disembunyikan. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpukan bahwa aplikasi steganografi yang telah diterapkan menggunakan algoritma LSB pada audio digital dapat digunakan dengan baik untuk menyembunyikan pesan sedemikian rupa sehingga orang lain tidak menyadari ada sesuatu di dalam pesan tersebut.
PENGGUNAAN TEKNIK KRIPTOGRAFI HYBRID UNTUK PENGAMANAN SMS PADA PERANGKAT ANDROID Nazori Agani; Muhammad Akbar
Telematika MKOM Vol 6, No 1 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 1 Maret 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6934.042 KB)

Abstract

Secara umum keterbatasan layanan SMS saat ini adalah tidak terjaminnya kerahasiaan dan keutuhan pesan yang dikirim. Oleh karenanya dibutuhkan suatu sistem keamanan yang kuat untuk penyampaian pesan SMS tersebut. Untuk melindungi informasi yang sensitif yang dikirimkan melalui SMS maka perlu diterapkan hal-hal yang terkait dengan keamanan informasi yang meliputi aspek keamanan kerahasiaan (confidentiality), keutuhan (data integrity), keaslian (authentication) dan tidak terdapat penyangkalan (non-repudiation). Pada penelitian tesis ini penulis mengajukan metode pengamanan komunikasi SMS pada perangkat Android dengan menggunakan teknik kriptografi hybrid yang merupakan kombinasi dari algoritma kriptografi simetrik AES-256, algoritma asimetrik EC-Cryptography, fungsi message digest SHA-256, fungsi digital signing dan sistem pembangkit kunci acak, yang diharapkan dapat memenuhi seluruh aspek keamanan informasi. Adapun dari hasil penelitian yang telah dilakukan maka kesimpulan yang diperoleh adalah bahwa dengan metode kriptografi hybrid yang diterapkan sebagai sistem pengamanan komunikasi SMS pada perangkat Android dapat memenuhi keseluruhan aspek keamanan informasi yang terdiri dari confidentiality, data integrity, authentication, dan non-repudiation.
DETEKSI LABEL KOMPONEN PADA KEPING PCB MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN SELF ORGANIZING MAP NEURAL NETWORK Nazori Agani; Tria Hadi Kusmanto
Telematika MKOM Vol 6, No 1 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 1 Maret 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.878 KB)

Abstract

Identifikasi cacat label komponen pada keping Printed Circuit Board (PCB) merupakan bagian tak terpisahkan dari pengawasan fabrikasi dan merupakan kendali kualitas hasil produksi. Tuntutan dunia kerja produksi yang cepat dan akurat, maka dibutuhkan sistem inspeksi secara otomatis untuk mendeteksi label komponen pada keping PCB. Hilangnya label komponen pada keping PCB dapat membuat kurangnya pemasangan komponen pada PCB tersebut yang akan menghasilkan menurunnya performa dari keping PCB tersebut. Tujuan penelitian ini untuk membuktikan dan membandingkan kecepatan, keakuratan dan keistimewaan antara Back Propagation Neural Network dan Self Organizing Map yang dapat digunakan dalam Automated Visual Inspection System pada deteksi label komponen pada keping PCB. Label yang diklasifikasikan ada tiga jenis yaitu Resistor, Capasitor dan Elco (Electrolit Condensator). Pada penelitian ini diusulkan suatu pengembangan metode dan membangun suatu prototype pada identifikasi cacat keping PCB menggunakan penggabungan metode pengolahan citra dengan backpropagation dan self organizing map sebagai klasifikasinya. Algoritma pelatihan menggunakan backpropagation dengan best validation performance adalah 1.6084e-018 pada epoch 188 dilakukan pengujian menggunakan 15 data diperoleh tingkat akurasi jaringan sekitar 96.67%. Sedangkan algoritma pelatihan menggunakan self organizing map dengan 100 iterasi diperoleh tingkat akurasi jaringan sekitar 86.67%.
MODEL PETA DIGITAL RAWAN SAMBARAN PETIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) : STUDI KASUS PROPINSI LAMPUNG Sugiyono Sugiyono; Nazori Agani
Telematika MKOM Vol 4, No 1 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 1 Maret 2012
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.406 KB)

Abstract

Propinsi Lampung merupakan daerah yang padat penduduknya, hal ini menyebabkan sangat banyak korban jika terjadi sambaran petir. Hasil analisa data petir juga menunjukan bahwa Provinsi Lampung merupakan daerah yang banyak terjadi petir. Data petir dan data demografi yang dianalisa menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk mendapatkan nilai kerawanan terhadap sambaran petir, setelah mendapatkan nilai kerawanan terhadap sambaran petir lalu dipetakan menggunakan ArcView GIS. ArcView GIS memiliki ciri khas arsitektur perangkat lunak yang dapat diperluas dan menyediakan scalable platform untuk proses-proses komputasi dan analisis-analisis yang diperlukan di dalam SIG. Metoda ini berdasarkan konsep pembobotan rata–rata atau pembobotan dengan multikriteria. Dari penelitian ini diharapkan membuahkan suatu model peta rawan sambaran petir yang akurasinya baik, sehingga dapat digunakan untuk kegiatan dalam rangka meminimalisir resiko terhadap sambaran petir. Dengan adanya peta digital rawan sambaran petir juga diharapkan menjadi acuan oleh pemerintah Propinsi Lampung dalam penataan ruang dan bangunan.