Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Raisa Sianipar
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pendeteksian Kekuatan Sentimen Pada Teks Tweet Berbahasa Indonesia Menggunakan Sentistrength Raisa Sianipar; Erwin Budi Setiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian kekuatan sentimen adalah salah satu penelitian terbaru dari analisis sentimen. Yang berbeda adalah, sistem menggunakan perilaku berupa informasi bobot kekuatan sentimen dari setiap term yang terdeteksi untuk mendapatkan polaritas teks. Tugas Akhir ini membangun sebuah sistem yang mengadaptasi classifier SentiStrength. SentiStrength adalah algoritma sekaligus program opinion mining yang menggunakan pendekatan berbasis kamus/leksikon. Kamus/leksikon SentiStrength ini berisi terms berikut bobot kekuatan sentimennya. Dikarenakan kamus/leksikon default SentiStrength dibuat dalam bahasa Inggris (English), maka sesuai ijin dari pengembangnya, leksikon ini telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia untuk kebutuhan penelitian. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 57.33%. Hasil pengujian lainnya dapat dilihat lebih lanjut. Kata kunci : Sentiment Analysis, Emosi, SentiStrength , Twitter, Bahasa, Indonesia
Co-Authors Erwin Budi Setiawan