<![CDATA[Abstrak Sistem rekomendasi pada dasarnya merupakan sistem yang berguna untuk menyaring dan mengidentifikasi item berupa produk, layanan atau informasi yang memiliki potensi besar untuk dipilih, dibeli ataupun digunakan oleh pengguna. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi, seperti collaborative filtering yang merekomendasikan item berdasar kemiripan pengguna dalam hal memilih atau memberi nilai kepada item dan content-based filtering yang merekomendasikan item berdasarkan kemiripan item dalam hal isi atau konten item yang disukai oleh pengguna. Namun perlu diketahui, masingmasing metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan. Untuk menutupi kelemahan masingmasing metode ini, pendekatan hybrid dapat dilakukan dimana kedua metode ini digabungkan dengan harapan dapat mengurangi kelemahan dari satu metode melalui kelebihan dari satu metode lainnya dan menghasilkan rekomendasi yang lebih baik. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pembuatan sistem rekomendasi film menggunakan metode hybrid collaborative filtering dan content-based filtering. Dalam pengujiannya, hasil rekomendasi metode ini dibandingkan dengan hasil rekomendasi ketika hanya menggunakan metode collaborative filtering saja, metode content-based filtering saja dan metode hybrid dengan kedua metode tersebut dibalik. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode hybrid collaborative filtering dan content-based filtering menghasilkan list rekomendasi item film yang lebih baik dibandingkan 3 metode lainnya yang diujicobakan terhadap keseluruha pengguna dalam dataset pengujian. Kata kunci: sistem rekomendasi film, pendekatan hybrid, collaborative filtering, content-based filtering]]>
