Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Journal Of Natural Science and Technology Adpertisi
Nurul Afifah Arifuddin
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Of Natural Science and Technology Adpertisi

 1 
WP Sistem Pendukung Keputusan Penyedia Jasa Asisten Rumah Tangga Menggunakan Metode Weighted Product (WP): WP Nurhajar Anugraha; Nurul Afifah Arifuddin; Febri Hidayat Saputra; Andi Maulidinnawati; Yulianto Pangayan
JNSTA ADPERTISI JOURNAL Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : JNSTA ADPERTISI JOURNAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah banyak keluarga kesulitan mendapatkan informasi tentang asisten rumah tangga karena keterbatasan informasi yang tersebar, sehingga calon pengguna jasa yang ingin mencari dan ingin menggunakan jasa asisten rumah tangga harus bertanya-tanya mengenai informasi asisten rumah tangga tersebut kepada teman atau keluarga. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi sistem yang memudahkan pencarian penyedia jasa asisten rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penyedia Jasa Asisten Rumah Tangga Menggunakan Metode Weighted Product. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, penelitian Pustaka dan wawancara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode weighted product. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Penyedia Jasa Asisten Rumah Tangga Menggunakan Metode Weighted Product berhasil diimplementasikan dan sangat baik digunakan dengan nilai kuesioner penelitian 85,6%.
Co-Authors Andi Maulidinnawati Febri Hidayat Saputra I Wayan Rangga Pinastawa Musthofa Galih Pradana Neny Rosmawarni Neny Rosmawarni Niqotaini, Zatin Nurhajar Anugraha Nurhajar Anugraha Yulianto Pangayan