Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Analisis Penerimaan Google Classroom Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) Zatin Niqotaini; Budiman Budiman
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1557.019 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i3.1376

Abstract

AbstrakPandemi virus corona (COVID-19) memberikan dampak besar terhadap berbagai aktivitas manusia di seluruh dunia khususnya negara Indonesia, salah satunya aktivitas pendidikan dan kegiatan pembelajaran di kampus. Kebijakan dari pemerintah tentang WFH (work from home) menjadikan proses kegiatan pembelajaran secara tatap muka di kampus dihentikan sementara sejak bulan Maret 2020 hingga waktu yang belum dapat ditentukan. Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia sebagai salah satu institusi pendidikan swasta di Jawa Barat, dituntut untuk mengikuti perubahan metode pembelajaran yaitu pembelajaran jarak jauh (online) yang sebelumnya menggunakan tatap muka secara langsung. Salah satu platform yang banyak digunakan adalah google classroom. Google classroom merupakan aplikasi yang memungkinkan terbentuknya kelas di dunia maya, sebagai salah satu platform yang banyak digunakan tentunya perlu diperlukan evaluasi kepuasaan pengguna terutama mahasiswa agar terdapat perbaikan kedepannya. Penelitian ini dikaji dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan mempertimbangkan faktor Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness), Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease Of Use) dan Sikap Terhadap Perilaku (Attitude Toward Using). End-User Computing Satisfaction (EUCS) dengan mempertimbangkan Isi (Content), Akurasi (Accuracy), Tampilan (Format), Kemudahan (Ease) dan Ketepatan Waktu (Timeliness). Subyek penelitian yang digunakan adalah mahasiswa di lingkungan Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia (Unibi). Hipotesis yang menghasilkan hubungan antar konstruk di dalam TAM dan EUCS diukur dengan Structural Equation Model (SEM) dan software AMOS 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model TAM dan EUCS dapat menjelaskan faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan google classroom pada Unibi dimana Perceived Usefullness (PU) dipengaruhi oleh Perceived Ease of Use (PEOU) 52,2%. Attitude Toward Using (AT) dipengaruhi oleh Perceived Usefullness (PU) 34,4%, Content (CT) 25,4%, Accuracy (AC) 11,9%, dan Format (FT) 18,4%.Kata kunci : e-learning, google classroom, technology acceptance model (TAM), end user computing satisfaction (EUCS) AbstractCoronavirus pandemic (COVID-19) has a big impact on various human activities around the world, especially indonesia, one of which is educational activities and learning activities on campus. The government's policy on WFH (work from home) has temporarily suspended the process of face-to-face learning on campus from March 2020 until an indefinite period of time. University Informatics and Business Indonesia as one of the private educational institutions in West Java, is required to follow the changes in learning methods, namely distance learning (online) that previously used face-to-face. One of the widely used platforms is google classroom. Google classroom is an application that allows the formation of classes in cyberspace, as one of the widely used platforms of course need to evaluate user satisfaction, especially students in order for there to be improvements in the future. This study was reviewed using Technology Acceptance Model (TAM) model taking into account Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use and Attitude Toward Using. End-User Computing Satisfaction (EUCS) taking into account Content, Accuracy, Display (Format), Ease and Timeliness. The subjects of the study used were students in University Informatics and Business Indonesia environment. Hypotheses that produce relationships between constructs within TAM and EUCS are measured by structural equation models (SEM) and AMOS 26 software. The results of this study showed that tam and EUCS models can explain the factors that influence the acceptance of google classroom in Unibi where Perceived Usefullness (PU) is influenced by Perceived Ease of Use (PEOU) 52.2%. Attitude Toward Using (AT) was influenced by Perceived Usefullness (PU) 34.4%, Content (CT) 25.4%, Accuracy (AC) 11.9%, and Format (FT) 18.4%..Keywords: e-learning, google classroom, technology acceptance model (TAM), end user computing satisfaction (EUCS).
Comparative Analysis of Data Mining Classification Algorithm Performance for Searching Prospective Student Interests Budiman Budiman; Zatin Niqotaini
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5115.403 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i2.1610

Abstract

Admission of new students is an activity that’s always carried out by every university in the new academic year. The decline in the number of registrants every year is an obstacle for AMIK HASS in new student admissions, efforts are needed to process the existing data on new student admissions. Data mining applications use classification algorithms that aim to make predictions. The algorithms used are Nave Bayes (NB), Decision Tree J48 (J48), K-Nearest Neighbor (K-NN), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM). Algorithm testing to analyze the performance of each algorithm uses WEKA. The data set used in this study is the search for potential and interest of prospective new students as many as 5,934 records. The tests carried out on the five algorithms use the test percentage split mode, which is 70% for training data and 30% for test data. The highest accuracy rate on J48 is 90.34% followed by RF at 89.04%, SVM at 88.43%, K-NN at 87.53%, NB at 87.25%. J48 is the best algorithm for testing data sets with the lowest prediction error rate of 0.26. The J48 classification algorithm has explicit rules for the classification and handling of heterogeneous data by having 255 rules.
ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN AUGMENTED REALITY DENGAN MENGGUNAKAN MODEL UTAUT-2 (Studi Kasus : SMP dan SMA MUTIARA BUNDA BANDUNG) Zatin Niqotaini
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.906 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i1.4175

Abstract

Penerimaan penggunaan media pembelajaran Augmented Reality perlu diperhatikan untuk mengetahui berhasil tidaknya dalam penerapannya di SMP dan SMA Mutiara Bunda Model UTAUT-2 (Venkantesh, dkk, 2012) menunjukkan bahwa behavioral intention dan use behavior dipengaruhi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, dan price value, serta self management of learning yang dimoderasi gender, age, dan experience. Hasil penelitian menunjukkan penerimaan penggunaan Augmented Reality SMP dan SMA Mutiara Bunda dipengaruhi variabel Performance Expectancy, Hedonic Motivation, dan Habit.Kata Kunci : Penerimaan Teknologi, Media Pembelajaran, Augmented Reality, UTAUT-2, Structural Equation Model.
ANALISIS PENERIMAAN GOOGLE CLASSROOM MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) (STUDI KASUS UNIVERSITAS INFORMATIKA DAN BISNIS INDONESIA) Zatin Niqotaini; Budiman Budiman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1461.438 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5636

Abstract

ABSTRAKPandemi virus corona (COVID-19) memberikan dampak besar terhadap berbagai aktivitas manusia di seluruh dunia khususnya negara Indonesia, salah satunya aktivitas pendidikan dan kegiatan pembelajaran di kampus. Kebijakan dari pemerintah tentang WFH (work from home) menjadikan proses kegiatan pembelajaran secara tatap muka di kampus dihentikan sementara sejak bulan Maret 2020 hingga waktu yang belum dapat ditentukan. Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia sebagai salah satu institusi pendidikan swasta di Jawa Barat, dituntut untuk mengikuti perubahan metode pembelajaran yaitu pembelajaran jarak jauh (online) yang sebelumnya menggunakan tatap muka secara langsung. Salah satu platform yang banyak digunakan adalah google classroom. Google classroom merupakan aplikasi yang memungkinkan terbentuknya kelas di dunia maya, sebagai salah satu platform yang banyak digunakan tentunya perlu diperlukan evaluasi kepuasaan pengguna terutama mahasiswa agar terdapat perbaikan kedepannya. Penelitian ini dikaji dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan mempertimbangkan faktor Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness), Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease Of Use) dan Sikap Terhadap Perilaku (Attitude Toward Using). End-User Computing Satisfaction (EUCS) dengan mempertimbangkan Isi (Content), Akurasi (Accuracy), Tampilan (Format), Kemudahan (Ease) dan Ketepatan Waktu (Timeliness). Subyek penelitian yang digunakan adalah mahasiswa di lingkungan Unibi. Hipotesis yang menghasilkan hubungan antar konstruk di dalam TAM dan EUCS diukur dengan Structural Equation Model (SEM) dan software AMOS 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model TAM dan EUCS dapat menjelaskan faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan google classroom pada Unibi dimana Perceived Usefullness (PU) dipengaruhi oleh Perceived Ease of Use (PEOU) 52,2%. Attitude Toward Using (AT) dipengaruhi oleh Perceived Usefullness (PU) 34,4%, Content (CT) 25,4%, Accuracy (AC) 11,9%, dan Format (FT) 18,4%.Kata kunci : E-learning, Google Classroom, Technology Acceptance Model (TAM), End User Computing Satisfaction (EUCS).
Analisis dan Perancangan Sistem Pengadaan Barang Di PT INDONESIA POWER Sub Unit PLTA CIKALONG UBP Saguling Zatin Niqotaini
SisInfo Vol 1 No 2 (2019): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.548 KB)

Abstract

PT Indonesia Power Sub Unit PLTA Cikalong merupakan salah satu sub unit dari UBP Saguling yangbergerak di bidang produksi listrik. Proses pengadaan barang di PLTA Cikalong perlu dianalisis untukmengetahui kekurangan dan kelebihan sistem yang sudah ada.Maka untuk hal ini, akan dianalisis sistempengadaan barang di PT Indonesia Power Sub Unit PLTA Cikalong UBP Saguling Sistem Pengadaanbarang merupakan suatu sistem yang ada untuk memenuhi kebutuhan pengolahan dan pengelolaan datapengadaan barang di PT Indonesia Power Sub Unit PLTA Cikalong UBP Saguling. Untuk menganalisissistem monitoring ini, diperlukan beberapa software antara lain dengan mengunakan Strar UML,Microsoft visio 2012. Analisis dan perancangan yang bertujuan untuk mengetahui keunggulan sertakekurangan sistem yang ada. Adapun sistem yang akan dianalisis antara lain mencakup mengadanbarang di PT Indonesia Power Sub Unit PLTA Cikalong UBP Saguling
Perancangan Sistem Informasi Pengajuan Permohonan Pemasangan Listrik Baru Pt Pln Persero Distribusi Jawa Barat Dan Banten (Studi Kasus: Subbagian Unit Pelayanan) Zatin Niqotaini
SisInfo Vol 2 No 01 (2020): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.897 KB)

Abstract

Sistem informasi sekarang sangat penting untuk mencari data yang dibutuhkan dengan mudah, atau untuk membantu pekerjaan, dan tentu saja dapat melihat perkembangan pekerjaan yang memiliki proses tertentu. Seperti Sistem Informasi Pengajuan Permohonan Pemasangan Listrik Baru Subbagian Unit Pelayanan PT. PLN Persero Distribusi Jawa Barat dan Banten, dengan menggunakan sistem informasi ini para pegawai PLN yang berhubungan dengan permohonan pemasangan listrik baru dapat mengerjakan laporan, mengisi data – data yang dibutuhkan dan dapat membuat laporan. Sehingga dapat memantau proses pengerjaannya yang dapat terlihat dengan mudah.
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pegawai Berprestasi Pada Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat Zatin Niqotaini
SisInfo Vol 2 No 2 (2020): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.16 KB)

Abstract

Sub Bagian Kepegawaian dan Umum merupakan salah satu unit kerja yang berada di Sekretariat Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat yang membidangi pengelolaan administrasi kepegawaian, ketatalaksanaan, umum dan perlengkapan. SDM yang kompeten merupakan salah satu faktor yang paling penting untuk membuat sebuah organisasi untuk menjadi kreatif dan inovatif. Organisasi harus mengelola metode terbaik untuk mengembangkan dan memotivasi karyawan mereka, berkomunikasi penilaian kinerja dalam organisasi, membuat standar prosedur penilaian, dan menggunakan hasil untuk pengembangan sumber daya manusia. Saat ini Sub Bagian Kepegawaian dan Umum masih berdasarkan daftar penilaian pelaksanaan pekerjaan pegawai (DP3), yang proses penilaiannya memerlukan waktu yang sangat lama dan data-data pegawai yang diperlukan untuk menentukan penilaianpun masih tersimpan dalam bentuk dokumen dan belum terorganisir. Cara seperti ini tidak bisa lagi diandalkan mengingat banyaknya data yang bersifat saling berhubungan (interrelated) dapat membuat bingung pembuat keputusan (decision maker). Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pegawai Berprestasi Pada Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat ini diharapkan membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun tidak terstruktur.
PENERAPAN DAN PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK Zatin Niqotaini
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i2.10280

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan serta perbandingan metode AHP dan metode TOPSIS untuk sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukses. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah absensi, dedikasi, disiplin, kerja sama, komunikasi, tanggung jawab. Dengan hasil uji sensitivitas dinyatakan bahwa metode AHP memiliki perubahan presentase sesitivitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode TOPSIS. Hal ini terlihat pada nilai uji senstivitas metode AHP dengan presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar 1.65344%, sedangkan pada metode TOPSIS presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar -0.001085%. Hasil pada metode AHP alternatif yang terpilih yaitu A5 dengan nama Melly, sedangkan hasil pada metode TOPSIS alternatif yang terpilih yaitu A5 juga dengan nama Melly, diketahui bahwa metode AHP relevan untuk pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukses.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS KAIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING (PM) Zatin Niqotaini
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i1.202

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui penerapan serta perbandingan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan metode Profile Matching (PM) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualitas kain pada PT. Central Texindo. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga, ketersediaan benang, daya serap kain, tekstur kain, kenyamanan dan kualitas benang. Dengan hasil uji sensitivitas dinyatakan bahwa metode Analytic Hierarchy Process (AHP) memiliki perubahan presentase sesitivitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode Profile Matching (PM). Hal ini terlihat pada nilai uji senstivitas metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar 0,824805678 %, sedangkan pada metode PM presentase nilai perubahan sensitivitas sebesar -0,017%. Hasil pada metode AHP alternatif yang terpilih yaitu A1 dengan nama produk kain jenis Cotton 30’s Combed, sedangkan hasil pada metode PM alternatif yang terpilih yaitu A1 juga dengan nama produk kain jenis Cotton 30’s Combed, diketahui bahwa metode AHP relevan untuk menentukan kualitas kain pada PT. Central Texindo.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN PADA TOKO XYZ BERBASIS WEB DAN MOBILE MENGGUNAKAN UML Imannudin Akbar; Budiman; Zatin Niqotaini; Ari Rizki Fauzi
NUANSA INFORMATIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Volume 17 No 2 Tahun 2023
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v17i2.13

Abstract

Technological advancements have a significant impact on businesses, particularly in the realm of sales. XYZ store currently relies on manual business processes, leading to a non-computerized and uncoordinated sales system. Consequently, there is a need for an innovative new business model that utilizes web and mobile-based systems. In this study, Rosa A.S.'s Prototype research method is employed to design the sales system using UML notation in the form of diagrams. The designed sales system caters to three user categories: customers accessing the mobile platform, store clerks, and store owners accessing the website platform. The study's outcomes consist of an analysis report and the design of a web- and mobile-based sales information system (mock-up) for XYZ store. The aim is to create a user-friendly interface that facilitates understanding for the sellers, making sales transactions more efficient. Moreover, the system aims to enhance convenience for customers and buyers, enabling them to conduct transactions and access product information from any location