Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Samsu Alam
Universitas Dipa Makassar
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda dalam Peramalan Jumlah Produksi Kopi Wahyudi Rusdi; Novita Sambo Layuk; Samsu Alam; A.Nurul Fatimiyah; Muthahharah Muthahharah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12267

Abstract

Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda serta untuk membantu Koperasi Kopi Manipi dalam memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dihasilkan untuk periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kopi pada Koperasi Kopi Manipi sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu curah hujan, dan modal pembiayaan sebagai input atau variabel bebas X1 dan X2. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 9 aturan dengan metode penyelesaian yang digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Untuk Regresi Linier Berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda sebesar 01095480958 atau 11% dan fuzzy tsukamoto sebesar 0,117973 atau 12%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy tsukamoto. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode regresi linier berganda lebih baik dan optimal daripada metode fuzzy tsukamoto.
Sistem Deteksi Kantuk Pengemudi Mobil Berdasarkan Analisis Rasio Mata Menggunakan Computer Vision Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Samsu Alam; Mushaf Mushaf; Muhammad Furqan Rasyid; Imran Djafar
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v5i2.269

Abstract

Driver drowsiness is one of the main causes of motor vehicle accidents. According to National Sleep Foundation records, about 32% of drivers have at least one drowsy driving experience per month. About 25% of traffic accidents are caused by drowsiness while driving each year. The purpose of this study is to design a system that can detect driver sleepiness based on the aspect ratio of the eye with certain parameters using a webcam placed in the car's speedometer area. The methods used are Histogram Oriented Gradients (HOG) and Linear SVM which are in the dlib library which includes machine learning algorithms and uses real time applications. A pre-trained facial landmark detector from the dlib library is used to predict the location of the 68 x-y coordinates that map the facial landmarks to the face zones. The results of this study indicate that the system can be used in real time to detect driver drowsiness with the camera position in the speedometer area at a distance of 50 cm with an average accuracy of 90.4%.
Analisis Sebaran Penyakit Gigi Dan Mulut Berbasis DBSCAN Ade Sri Devy; Christiani Olivia Kondorura; Salman Salman; Samsu Alam; Wilem Musu; Madyana patasik
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu penyakit yang mempunyai dampak serius bagi kesehatan dan tidak dapat diabaikan begitu saja. Gigi merupakan organ tubuh yang bertugas untuk mengunyah makanan dan juga dapat menjadi sarang kotoran, mulut merupakan tempat terjadinya proses pencernaan makanan dimana tidak menutup kemungkinan menjadi tempat perkembangbiakan bakteri. Jika kesehatan mulut dan gigi tidak dijaga, maka resiko penyakit atau masalah kesehatan lainnya akan meningkat. Berdasarkan data rekam medik Rumah Sakit Khusus Daerah Gigi dan Mulut (RSKDGM) pada tahun 2020, penderita penyakit gigi dan mulut sebanyak 10,359 ribu jiwa.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran penyakit gigi dan mulut menggunakan metode DBSCAN. Dengan menggunakan metode DBSCAN, untuk menganalisis data dari kecamatan Makassar, Mariso, Rapocini dan Mamajang dengan data sebanyak 876 diperoleh 20 cluster dan 59 noise. Dimana cluster terbanyak berada pada cluster 7 dengan jumlah data 258 data, dengan daerah yang paling sering mengalami penyakit gigi dan mulut adalah kecamatan Rapocini dengan jumlah data sebaran 335 data dimana penyakit terbanyak adalah pulpitis dengan jumlah 129 data.
Analisis Minat Penggunaan Fasilitas Aplikasi Pospay Menggunakan Metode TAM (Studi Kasus Kantor Pos Pusat Makassar) Umi Kalsum; Keren Klevia Thomas; Yesaya Tommy Paulus; Samsu Alam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pospay merupakan salah satu jenis pelayanan berbasis rekening Giropos yang diluncurkan oleh PT Pos Indonesia (Persero). Aplikasi yang bergerak di bidang jasa keuangan yang baru diluncurkan pada tanggal 13 April 2021. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengetahui bagaimana minat pegawai dan masyarakat terhadap aplikasi Pospay dengan menggunakan metode analisis penerimaan sistem informasi, yaitu Technology Acceptance Model (TAM), sehingga faktor – faktor yang mempengaruhi pegawai kantor Pos dan masyarakat umum dalam menggunakan aplikasi pospay dapat diketahui. Jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif, dimana data yang digunakan diperoleh langsung dari Kantor Pos Pusat Makassar dengan menyebarkan kuesioner kepada 140 responden. Dari enam variabel TAM yang digunakan dalam penelitian ini serta pengujian hipotesis yang dilakukan terhadap variabel yang digunakan, peneliti mendapatkan kesimpulan bahwa pengguna dalam hal ini pegawai kantor Pos dan masyarakat umum menilai bahwa aplikasi pospay memberikan informasi layanan kantor pos yang up to date dan akurat sebesar 62% - 81%, aplikasi Pospay mudah digunakan sebesar 60% - 160%, dan aplikasi Pospay bermanfaat sebesar 70% - 162% sehingga dapat meningkatkan minat untuk menggunakan aplikasi Pospay.
Co-Authors A.Nurul Fatimiyah Ade Sri Devy Andi Asvin Mahersatillah Suradi Christiani Olivia Kondorura Imran Djafar Keren Klevia Thomas Madyana Patasik Muhammad Furqan Rasyid Mushaf Mushaf Muthahharah Muthahharah Novita Sambo Layuk Salman Salman Umi Kalsum Wahyudi Rusdi Wilem Musu Yesaya Tommy Paulus