Al Rivan, M. Ezar
STMIK Global Informatika MDP

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

Pengenalan Iris Dengan Normalisasi Menggunakan LBP dan RBF Al Rivan, Muhammad Ezar; Devella, Siska; Saputra, Jordi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.475 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i2.9685

Abstract

Biometrik merupakan sistem yang menggunakan bagian tubuh manusia untuk dijadikan identitas pribadi seseorang. Iris merupakan salah satu bagian tubuh yang dapat digunakan dalam biometri. Setiap iris memiliki tekstur yang sangat detail dan unik bahkan berbeda antara mata kanan dan kiri. Iris mata juga tidak berubah dan stabil dalam waktu yang lama sehingga dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Pada penelitian ini proses yang dilakukan untuk melakukan identifikasi iris mata adalah akuisisi data, preprocessing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Prepocessing yang dilakukan berupa normalisasi iris dengan mengubah bentuk iris. Local Binary Pattern digunakan sebagai ektraksi ciri tekstur iris mata sedangkan untuk mengklasifikasikan ciri dari tekstur iris mata digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (RBF). Dari hasil pengujian diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 80% dengan menggunakan spread 225 untuk data training berupa 8 citra iris kiri dan data testing berupa 2 citra iris kiri.