Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Petrogas : Journal of Energy and Technology
Agus Setiyono
Politeknik Energi Dan Mineral Akamigas
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI SMS SPAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Agus Setiyono; Hilman F Pardede
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): PILAR Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.163 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.693

Abstract

It is now common for a cellphone to receive spam messages. Great number of received messages making it difficult for human to classify those messages to Spam or no Spam. One way to overcome this problem is to use Data Mining for automatic classifications. In this paper, we investigate various data mining techniques, named Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes and Decision Tree for automatic spam detection. Our experimental results show that Support Vector Machine algorithm is the best algorithm over three evaluated algorithms. Support Vector Machine achieves 98.33%, while Multinomial Naïve Bayes achieves 98.13% and Decision Tree is at 97.10 % accuracy.
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN BUS AKAP PULAU JAWA BERBASIS WEB PADA PO PAMBUDI JAYA PURWODADI Agus Setiyono; Deni Rusdiaman
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.248 KB)

Abstract

Beberapa tahun yang lalu informasi hanya dapat diperoleh dari media massa cetak maupun elektronik. Transaksi yang dahulu dilakukan secara tradisional dengan cara bertatap muka secara langsung, namun sekarang dengan adanya kecanggihan teknologi komputer, semua keterbatasan sarana, jarak, dan waktu transaksi dapat diatasi dengan mudah. Kemudahan inilah yang merupakan faktor utama berkembangnya e-commerce. Perusahaan bias menggunakan internet sebagai alat untuk mempublikasikan berbagai informasi ataupun dapat melakukan penyewaan secara online. Dengan adanya e-commerce, informasi ataupun penyewaan bisa diakses dimanapun dan kapanpun. Perkembangan penyewaan bus pada PO Pambudi Jaya Purwodadi diharapkan dapat lebih mudah untuk dipublikasikan secara lebih luas serta dapat membantu dalam kegiatan bertransaksi secara efektif dan efisien.Sistem Informasi penyewaan bus yang ada pada PO Pambudi Jaya Purwodadi berbasis web, dengan menggunakan PHP dan MySQL. Metodologi yang digunakan pada penilitian ini menggunakan UML. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem penyewaan bus ini merupakan aplikasi sistem komputerisasi yang dibuat berbasis web dan dapat diakses dari mana saja dan kapan saja melalui jaringan internet. Kata kunci : Bus, Penyewaan, PO Pambudi Jaya
ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PENEMPATAN LOKASI BARANG DI GUDANG PT. XYZ Deni Rusdiaman; Agus Setiyono
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 4 No 1 (2018): JITK Issue August 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1176.562 KB)

Abstract

Data mining adalah salah satu cara untuk mencari pola atau aturan atau informasi tertentu dari sejumlah data yang sangat besar dimana pola atau aturan atau informasi tersebut masih tersembunyi dan memiliki manfaat yang dapat digunakan untuk kemajuan suatu bidang. Pemanfaatannya pun sudah banyak diterapkan dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan. Salah satu teknik dalam data mining yaitu Association Rules. Association Rules merupakan suatu metode untuk mencari suatu hubungan atau pola antar item yang berada dalam sebuah dataset. Dimana hubungan atau pola tersebut membentuk sebuah informasi seperti item mana yang sering muncul bersamaan dalam dataset. Metode ini dapat dipakai untuk mencari informasi barang mana saja yang muncul secara bersamaan dalam sebuah dataset transaksi permintaan pengadaan barang dalam sebuah perusahaan. Dengan informasi yang didapat dari metode tersebut, sebuah perusahaan akan lebih mengedepankan penyediaan barang yang lebih sering keluar dari tempat penyediaan barang dan dapat meletakkan barang tersebut lebih dekat dari posisi pintu keluar gudang. Hal ini dimaksud agar mendapat efisiensi dalam pengambilan barang dan meminimalisir waktu pencarian barang. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa terdapat 62 hubungan antar barang yang saling berhubungan atau berkaitan satu sama lain.
PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH MENGGUNAKAN PROPHET Agus Setiyono; Arif Nurrahman
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6422

Abstract

Harga minyak mentah dunia sudah mencapai titik kestabilan, setelah dua tahun dunia di landa pademi Covid-19 yang menyebabkan harga minyak mentah dunia jatuh. Dengan kejadian ini, maka dilakukanlah berbagai penelitian tentang prediksi harga minyak mentah dunia di masa mendatang. Maka dari itu diperlukan suatu alat prediksi harga minyak mentah dunia dengan menggunakan teknik data mining. Didalam penelitian prediksi harga minyak mentah dunia ini, kami melakukan prediksi dengan algoritma forecasting dengan metode Prophet. Hasil pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini, maka dapat diketahui bahwa metode Prophet menghasilkan prediksi harga minyak mentah dunia di angka rata-rata 42,61 USD/bbl atau kira-kira dikisaran harga 23,62 USD/bbl sampai 60,83 USD/bbl di bulan Agustus 2027.
OPTIMASI TEMPERATUR KALSINASI TERHADAP KARAKTERISTIK DAN TRANSFORMASI KRISTAL SUPPORT ALUMINA DI PT. PERTAMINA RESEARCH TECHNOLOGY INNOVATION Annasit Annasit; Marthina Valentina Manila; Agus Setiyono
PETROGAS: Journal of Energy and Technology Vol 5, No 2 (2023): October
Publisher : LPPM STT MIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58267/petrogas.v5i2.147

Abstract

Boehmite merupakan direct parent dari γ-Al2O3, morfologi dan ukuran partikel boehmite mempengaruhi karakter γ-Al2O3 yang dihasilkan. Sifat boehmite dapat berbeda-beda diantaranya disebabkan oleh metode pembuatan yang dikembangkan. Ada berbagai cara untuk sintesis boehmite seperti metode sol gel, presipitasi, hidrolisis alkoksida alumina, dekomposisi termal aluminium sulfat, deposisi uap logam organik dengan Al(CH3)3. Di samping metode pembuatan boehmite, kondisi pembuatan selama transformasi boehmite menjadi gamma alumina, juga mempengaruhi sifat penyangga alumina yang dihasilkan. Penelitian tersebut mempelajari perubahan yang mempengaruhi sifat alumina. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat gamma alumina dapat diatur melalui rasio mol asam nitrat terhadap boehmite, rasio mol ammonia terhadap boehmite, lama pengeringan, dan temperatur kalsinasi. Berkaitan dengan hal ini maka penulis bertujuan untuk melihat “Optimasi Temperatur Kalsinasi Terhadap Karakteristik dan Transformasi Kristal Support Alumina”.
Co-Authors Annasit Annasit Arif Nurrahman Deni Rusdiaman Deni Rusdiaman Hilman F Pardede Marthina Valentina Manila