Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENERAPAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS PADA JARINGAN GSM UNTUK ANALISA JARINGAN KRIMINAL Said Fadlan; Dani Ramdani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2022): LOGIN (Jurnal Teknologi Informasi)
Publisher : STMIK & Politeknik Komputer Bisnis LPKIA Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.135 KB)

Abstract

Jaringan kriminal merupakan tindakan krimnial berkelompok dalam melawan aturan yang berlaku contohnya seperti undang – undang. Tindak kriminal yang dilakukan oleh jaringan kriminal dilakukan oleh individu – individu yang saling terhubung dengan berkomunikasi. komunikasi tumbuh sangat cepat dengan banyaknya pengguna ponsel, banyaknya pengguna ponsel sulit sekali untuk memantau aktivitas pengguna dalam berkomunikasi. Aktifitas komunikasi yang menghasilkan data oleh industri telekomunikasi dapat bermanfaat bagi lembaga penegak hukum dan keamanan. Data yang dihasilkan oleh industri telekomunikasi adalah CDR (call detail record). Pentingnya seseorang dalam jaringan kriminal tidak bisa hanya diukur oleh banyak komunikasi yang terjalin, tetapi apakah seseorang itu menjadi penghubung terhadap jaringan kriminal lain. SNA (social network analysis) adalah metode yang dapat menggambarkan interaksi hubungan yang selalu terjadi antar individu dengan individu lain. Lokasi menara seluler yang berurutan dalam data CDR serta catatan panggilan individu lain memungkinkan penganalisaan terhadap jaringan kriminal.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK CODEIGNITER DALAM PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN DATA DAN INFORMASI ALUMNI BERBASIS WEB Rizki Suwanda; Said Fadlan Anshari; Rizal Rizal
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 6, No. 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i2.10470

Abstract

Data alumni salah unsur yang paling penting dalam peningkatan mutu perguruan tinggi. Alumni menjadi perpanjangan tangan sebagai pembentuk jaringan kerja yang diharapkan dapat membuka relasi instansi untuk memudahkan para mahasiswa dan alumni  saling berbagi informasi dalam dunia kerja dan ilmu pengetahuan. Sebagai upaya pengembangan dan peningkatan sistem manajemen informasi alumni diperlukan sebuah sistem pengelolaan data yang bisa diakses dengan waktu yang tidak terbatas sesuai dengan kebutuhan. Pengembangan sistem berbasis web dengan menerapkan Codeigniter berbasis php dengan menerapkan konsep  MVC. Codeigniter menjadi sebuah toolkit yang diminati ditujukan kepada pengembang aplikasi web dalam bahasa PHP dengan berbagai macam library yang disediakan yang dapat mempermudah dalam pengembangan aplikasi web. Hasil penelitian ini dapat diterapkan pada penelusuran data alumni dengan sistem manajemen data alumni berbasis web yang terkomputerisasi dan terstruktur dapat memudahkan program studi maupun universitas dalam mengelola data dan informasi para lulusan.
Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence Said Fadlan Anshari; Sujacka Retno
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p07

Abstract

Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining