Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Compiler Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Zidan Shabira As Sidiq
Politeknik Negeri Malang
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN ALAT PENANAM BENIH JAGUNG BERBASIS INTERNET OF THINGS Zidan Shabira As Sidiq; Bima Gilang Lesmana
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.588 KB) | DOI: 10.33795/10.33795/jtia.v3i1.68

Abstract

Untuk memperoleh produktivitas yang tinggi dalam menanam jagung, proses penanaman jagung merupakan faktor sangat penting yang harus diperhatikan. Proses penamanan jagung yang masih menggunakan cara manual akan menyebabkan angka produktifitas yang sama saja bahkan bisa menurun karena berbagai resiko seperti membutuhkan waktu lama, jarak tanam antar benih jagung yang tidak sama, dan masih menggunakan tenaga manusia. Maka dari itu tujuan penelitian ini membuat rancangan alat penanam benih jagung berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat membantu dalam hal menanam jagung dengan menggunakan sistem penggerak roda alat yang memiliki sebuah wadah yang berisi benih jagung yang memiliki katup disetiap sisinya untuk melubangi tanah. Pada penelitian ini robot yang dibuat menggunakan mikrokontroller Arduino UNO, driver motor, sensor ultrasonik, Liquid Crystal Display (LCD) dan menggunakan smartphone dalam melakukan proses penanaman benih jagung. Pergerakan robot dikontrol dengan menggunakan smartphone dalam melakukan proses penanaman benih jagung, robot ini memiliki tiga proses yaitu melubangi tanah, penabur benih dan penutup tanah, semua itu diproses dalam mikrokontroller yang berfungsi sebagai otak pada robot yang dibuat dan nantinya robot akan terhubung kedalam mydevice cayenne dan dapat melakukan perintah sesuai keinginan kita di interface sistem cayenne.
Recommendation System for Clustering to Allocate Classes for New Students Using The K-Means Method Yuri Ariyanto; Wilda Imama Sabilla; Zidan Shabira As Sidiq
Compiler Vol 13, No 1 (2024): May
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/compiler.v13i1.1962

Abstract

SMAN 1 Durenan has a plan to organize the allocation of classes for new students using a system to achieve practical and efficient student grouping. The reason for implementing this class allocation system is SMAN 1 Durenan aims to create a new system to process student data for class allocation according to specific needs. This research involves the development of a Recommendation System for Clustering to Allocate Classes for New Students using the K-Means method. The system processes data of newly enrolled students at SMAN 1 Durenan based on specific attributes. The results of this student data processing serve as considerations and references for SMAN 1 Durenan to perform class allocation as needed. The analysis in this research utilizes the K-Means method to obtain data clusters that maximize the similarity of characteristics within each group and maximize the differences between the collections created. The developed recommendation system website provides information about the student data clustering results from the K-Means process at SMAN 1 Durenan.
Co-Authors Bima Gilang Lesmana Wilda Imama Sabilla Yuri Ariyanto