Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

VISUALISASI PERSEBARAN OBAT MENGGUNAKAN VISUAL DATA MINING (VDM) STUDI KASUS PADA PT. BERNOFARM WILAYAH LAMPUNG Gregorius Yoshua; Untoro Apsiswanto
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.404

Abstract

Visualisasi data adalah kata umum yang mendeskripsikan setiap upaya guna membantu orang mengetahui signifikansi data dengan menggunakan penempatan data pada konteks visual. Meski kelihatannya sederhana, ada banyak manfaat yang didapat dari melakukan visualisasi data, mulai dari membuat data lebih mudah dimengerti, menemukan pola tersembunyi dalam data, hingga membaca data dengan lebih akurat dan cepat. Dengan demikian, penggunaan teknik visualisasi pada pesebaran data obat PT. BernoFarm dapat mengetahui dan menganalisis tingkat tren jenis obat, produk andalan, wilayah pesebaran, jumlah pesebaran obat disuatu wilayah, tempat dan pola pemasaran, serta mengidentifikasi permasalahan distribusi dengan cepat dan optimal. Beberapa penelitaian sebelumnya untuk persebaran data biasanya menggunakan metode Visual Data Mining (VDM) dari penelitian itu menyebutkan bahwa penggunakan metode Visual Data Mining (VDM) ini memiliki kelebihan dapat mengeksplorasi data yang memiliki karakteristik beragam dan memiliki jumlah data yang banyak dalam bentuk sebuah visualisasi yang lebih menarik dan mudah dimengerti.