Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputasi
Aisyah Nur Fahira
Politeknik Statistika STIS
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Parameter ST-DBSCAN dengan KNN dan Algoritma Genetika Studi Kasus: Data Bencana Alam di Pulau Jawa 2021 Rani Nooraeni; Aisyah Nur Fahira
Jurnal Komputasi Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Komputasi
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v11i1.3175

Abstract

Spatio Temporal DBSCAN (ST-DBSCAN) adalah metode yang dapat diterapkan pada data spasial yang diikuti dengan atribut temporal. Hasil dari ST-DBSCAN tergantung pada penentuan awal tiga parameter. Inisial parameter yang tidak optimal menyebabkan hasil pengelompokan dengan ST-DBSCAN tidak mencapai solusi yang global optimum. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan parameter awal pada ST-DBSCAN menggunakan metode k Nearest neighborhood dan Algoritma Genetika yang diuji menggunakan data simulasi kemudian diterapkan dalam pengelompokan wilayah bencana alam. Hasil yang didapatkan adalah pemilihan parameter yang dioptimasi menggunakan algoritma genetika menghasilkan cluster dengan koefisien CDBw terbesar pada perbandingan evaluasi, akan tetapi perlu waktu yang lama untuk merunning sehingga metode tersebut diuji coba dengan data dengan jumlah observasi sedikit. Hasil dari implementasi metode terhadap data bencana alam menunjukkan terdapat 22 cluster
Co-Authors Nooraeni, Rani