Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer
Hani Prastiwi
Universitas dinamika bangsa
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering Hani Prastiwi; Jeny Pricilia; Errissya Rasywir
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 1 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 1 April 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.64 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2022.2.1.34

Abstract

[1]Abstrak- Data mining adalah metode untuk menemukan pola tertentu dari kumpulan data yang berjumlah besar. Meskipun banyak dipelajari pada bidang ilmu komputer dan statistika, data mining adalah metode yang bisa diterapkan dan mempermudah pekerjaan di bidang lainnya juga. Namun sebenarnya apa itu data mining? Data mining adalah metode dalam ilmu komputer yang biasa digunakan dalam proses pencarian knowledge. Tahapan di dalamnya berguna untuk mencari pola-pola tertentu dari data yang ada pada database. Biasanya, metode ini banyak ditemukan pada bidang machine learning dan statistika. Metode K-Means sudah menjadi salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi persediaan barang yang efektif menggunakan data transaksi penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerap kan algoritma K-Means dan data transaksi penjualan dari MM Glory sebagai contoh tipikal. Hasil analisis untuk penelitian ini menggunakan dua puluh (20) buah data.
Co-Authors Errissya Rasywir Jeny Pricilia