Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN PROPHET Beno Jange
Jotika Journal In Management and Entrepreneurship Vol. 1 No. 2 (2022): Februari
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.825 KB) | DOI: 10.56445/jme.v1i2.18

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) menggunakan Prophet. Metode yang digunakan adalah penelitian penjelasan. Teknik analisis menggunakan Prophet. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi yang cukup baik dengan MAPE sebesar 8.72 dan 4.69 dengan penyetelan hiper parameter; prediksi sedikit kurang baik pada bulan Maret tahun 2020 karena ada kasus pandemi Covid-19.
PERAN INOVASI TEKNOLOGI DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL DALAM MANAJEMEN EKONOMI: SEBUAH KAJIAN KRITIS LITERATUR Beno Jange; Dorce Idie; Ade Taufan; Muhamad Pattiran; Jalmijn Tindage
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.24063

Abstract

Penelitian ini membahas dampak inovasi teknologi, khususnya dalam perangkat keras dan perangkat lunak, terhadap manajemen ekonomi di tingkat nasional. Fokus utama adalah pada pemantauan ekonomi secara real-time dan pengambilan keputusan strategis. Pemantauan ekonomi yang lebih akurat dan cepat melalui perangkat teknologi canggih memungkinkan manajemen ekonomi untuk merespons perubahan cepat dalam lingkungan ekonomi global. Kecepatan dalam pengambilan keputusan dan adaptabilitas perencanaan strategis menjadi kunci sukses dalam mengoptimalkan kinerja ekonomi. Meskipun terdapat tantangan terkait keamanan dan kesenjangan akses teknologi, manfaat positif inovasi teknologi jelas terlihat dalam efisiensi operasional dan responsivitas terhadap perubahan..
Multi-criteria K-nearest neighbor in the classification of eye diseases at Dr. Fauziah Bireuen Hospital asrianda asrianda; Lidya Rosnita; Beno Jange; Zulfadli Zulfadli
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.168

Abstract

Classification studies and maps each attribute in one of the predetermined classes. K-NN has several drawbacks such as high computational load in conducting training data, large memory when implemented. The selection of distance metrics and data pre-processing does not affect the increase in accuracy, but in this study the Euclidean distance metric is better than Manhattan in increasing accuracy. Finding the optimal number of neighbors varies between different distances, computation takes a long time. High noise for smaller k, the higher the value of k, the lower the accuracy and the smaller the computation time. K odd or even does not affect the high or low accuracy, but does affect the computation time.