Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. TAKITA MANUFACTURING INDONESIA Elmi Devia
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Politeknik Pratama Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v1i1.1087

Abstract

Penerimaan karyawan adalah hal yang penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon tenaga kerja baru dalam menduduki suatu jabatan. Pada sebagian perusahaan, proses perekrutan karyawan baru masih belum dilakukan secara professional. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk menilai kelayakan pelamar. Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru yang dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian penerimaan karyawan baru dan membantu personalia divisi sumber daya manusia dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan baru di perusahaan.
Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Bengkel Motor Berbasis Android Di Wilayah Kota Bekasi Elmi Devia; Junaidi; Hendro Agus Sumantri
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 02 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor vehicles are increasing in number, almost everyone has a personal motorbike. Every engine needs maintenance, including motorcycles. Manufacturers always recommend that maintenance be carried out at their respective ATPM (Sole Agent Brand) motorcycle repair shops, but it is possible that people will choose non-ATPM workshops if they are faced with the situation of choosing the nearest motorcycle repair shop. Along with the development of information, technology, especially in android-based mobile applications, research was carried out to create an android-based motorcycle repair search application so that it can assist the community in finding the location of the nearest motorcycle repair shop in Bekasi City, with GPS (Global Positioning System) and Google Maps services.
Rancang Bangun Prototype Penjemuran Gabah Otomatis Berbasis Internet of Things Junaidi; Elmi Devia; Wasjud Satrio
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 02 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rice produced by rice farmers in Cikeusal Kidul village has not yet reached BULOG standards. This is caused by the drying process of grain that is too long or even too short. The process of drying grain in Cikeusal Kidul village is still done manually depending on the natural weather which is certainly quite draining. The purpose of this research is to help farmers in Cikeusal Kidul village to produce good quality grain according to BULOG standards, by building an Internet of Things (IoT) based automatic grain drying system. The system built has several functions, including: opening and closing the roof of the clothesline automatically, controlling temperature and humidity, animal repellent, and measuring grain humidity. The system built can be controlled and monitored remotely using the virtuino application and the Messenger Telegram Bot.
Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Karyawan Lapangan Menggunakan Foto Dan GPS Berbasis Android Pada PT. Asando Karya Elmi Devia
Jurnal Information System Vol 2 No 2 (2022): November 2022 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi absensi kerja untuk karyawan lapangan dengan foto dan GPS yang ditugaskan ke lokasi survei di PT. Asando Karya masih dilakukan secara manual. Setiap pegawai wajib mengisi daftar tugas dan foto lokasi selama bertugas di lapangan. Namun dalam pelaksanaannya manajemen perusahaan juga menghadapi beberapa kendala terkait absensi kerja pada karyawan lapangan. Permasalahan tersebut antara lain pegawai yang bertugas terkadang tidak melampirkan foto lokasi saat bertugas di lapangan, serta pihak manajemen masih kesulitan dalam melakukan monitoring dan rekapitulasi data kehadiran penugasan lapangan untuk pegawai survei. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem informasi presensi karyawan lapangan menggunakan foto dan GPS berbasis android di PT. Asando Karya dengan harapan dapat mempermudah proses absensi karyawan di perusahaan dengan menggunakan aplikasi berbasis android.
Rancang Bangun Aplikasi Informasi Dosen Berbasis Augmented Reality (Studi Kasus : Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana) Elmi Devia
Jurnal Information System Vol 1 No 2 (2021): November 2021 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkuliahan, mahasiswa dan dosen memiliki hubungan yang erat satu sama lain. Namun mahasiswa sering mengalami kendala dalam berkonsultasi dengan dosen yang bersangkutan, diantaranya sulit mengetahui keahlian dosen dan jadwal mengajar dosen karena mahasiswa harus mengecek secara manual ke layanan terpadu atau mengakses website Unkris siska secara online. Oleh karena itu dalam penelitian ini dirancang sebuah aplikasi yaitu Augmented Reality pada aplikasi ini mahasiswa dapat memudahkan untuk mengetahui informasi keahlian dosen dan jadwal yang tidak diketahui. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak model Waterfall yaitu dengan menganalisis, merancang, mengkode dan menguji. Penelitian ini dilakukan di Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana. Hasil dari penelitian ini adalah hasil pengembangan teknologi media informasi berupa aplikasi Augmented Reality untuk mengetahui informasi tentang keahlian dan jadwal dosen.
Rancang Bangun Aplikasi Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Moving Average Pada Klinik Lembaga Sensor Film Elmi Devia
Jurnal Information System Vol 2 No 2 (2022): November 2022 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengadaan obat merupakan salah satu faktor penting bagi kelangsungan proses di sebuah klinik. Pada klinik Lembaga Sensor Film masih melakukan pencatatan persediaan dan pengeluaran obat dengan menggunakan sistem secara manual, untuk mengetahui data stok obat dan pembuatan laporannya masih dengan cara penulisan di buku. Oleh karena itu, banyaknya waktu yang dibutuhkan untuk memproses laporan bulanan pengeluaran obat sangat tidak efektif dan berpotensi terjadinya kesalahan dalam pencatatan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan aplikasi dalam mengolah data persediaan obat dan laporan yang terkomputerisasi agar pencatatan persediaan obat dapat cepat dan akurat. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan studi pustaka. Aplikasi disusun dengan prosedur tahapan pengembangan yang meliputi analisis kebutuhan, implementasi menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySql sebagai databasenya. Pengujian sistem dengan melakukan pengujian Black Box. Sedangkan metode yang digunakan dalam aplikasi persediaan data obat adalah metode sistem persediaan perpetual dalam pengendalian persediaan dan dengan metode simple moving average untuk memprediksi masuknya obat pada periode selanjutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan dokter dan perawat dalam mengelola ketersediaan data obat dan memudahkan dalam penyusunan laporan pengeluaran obat setiap bulan sehingga prosesnya lebih cepat, akurat, dan efisien. Dengan menggunakan metode perpetual inventory system dapat mempermudah pengelolaan persediaan obat setiap pengeluaran karena dapat mengetahui secara langsung berapa banyak obat yang telah dikeluarkan. Dan dengan penggunaan metode single moving average dapat menentukan prediksi berapa konsumsi obat untuk periode selanjutnya.
Penerapan Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Karyawan Elmi Devia
Jurnal Information System Vol 3 No 1 (2023): Mei 2023 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61488/jis.v3i1.257

Abstract

Dalam perencanaan dan usaha untuk memenuhi kebutuhan Sumber Daya Manusia (SDM) dilakukan kenaikan jabatan karyawan yang dikelola secara profesional sehingga dapat menentukan mutu dan kesuksesan perusahaan. Seleksi yang baik dan akurat dari kenaikan jabatan karyawan akan menghasilkan SDM yang berkualitas bagi perusahaan tersebut. Apabila karyawan memliki kemampuan dan kualitas yang baik maka karyawan diberikan nilai baik. Kesalahan dalam memberikan kenaikan jabatan karyawan sangat besar dampaknya bagi perusahaan karena berpengaruh langsung pada produktivitas dan kinerja finansial perusahaan. Tujuan penelitian ini dimana ingin mengetahui bagaimana pelaksanaan penilaian kenaikan jabatan karyawan dengan menggunakan metode Decision Tree algoritma C4.5. Masalah yang diselesaikan adalah cara penentuan rekomendasi kenaikan jabatan karyawan dengan menggunakan data karyawan dengan beberapa indikator kinerja karyawan, yaitu : Kedisiplinan, Kerjasama, Inisiatif, dan Kepemimpinan. Langkah awal penyelesaian masalah penilaian kenaikan jabatan karyawan dengan menggunakan metode decision tree algoritma C4.5 adalah tahap preprocessing data. Langkah kedua yaitu menentukan nilai atribut, dimana dalam data sampel tentukan dulu node terpilih, yaitu dengan menghitung nilai informasi gain masing-masing atribut untuk menentukan node terpilih, gunakan nilai informasi gain yang paling besar. Kemudian akan dilakukan perhitungan nilai entropy dan gain masing-masing atribut. Nilai gain yang tertinggi ada pada atribut Kepemimpinan dengan nilai 0.509185925 maka Kepemimpinan akan menjadi sebuah akar pertama, selanjutnya perhitungan node ke 2 dengan nilai gain tertinggi adalah pada atribut Kedisiplinan yaitu 0.566509507, maka Kedisiplinan akan menjadi akar selanjutnya. Karena tidak ditemukan nilai tertinggi dari Gain pada atribut Kerjasama dan Inisiatif, sehingga klasifikasi akar terakhir dari pohon keputusan yaitu atribut Kedisiplinan. Langkah ketiga dilakukan pemrosesan decision tree dengan menggunakan software RapidMiner Studio 9.10 dengan metode decision tree. Selanjutnya terbentuk example set, dumana example set adalah data set yang sudah terupload di aplikasi RapidMiner Studio 9.10. Setelah itu ditampilkan Graph view yang menunjukan hasil dari klasifikasi dengan percabangan yang dapat dihasilkan kesimpulan. Hasil akhir dari decision tree adalah didapatnya aturan-aturan (rules) yang didapat dari hasil pohon keputusan dan deskripsi tree, untuk menganalisa faktor rekomendasi jabatan berdasarkan atribut. Dari hasil percobaan diatas untuk menganalisa faktor rekomendasi kenaikan jabatan maka dapat disimpulkan faktor yang menjadi penyebab utama karyawan di rekomendasikan untuk kenaikan jabatan adalah Kepemimpinan dan Kedisiplinan.