Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
Riyan Naufal Hay's
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Multimedia Raihan abdullah; Ahmad Dedi Jubaedi; Riyan Naufal Hay's
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/protekinfo.v10i1.6548

Abstract

Penelitian ini adalah tentang perancangan aplikasi pembelajaran Ilmu Tajwid berbasis Multimedia, permasalahan pada penelitian ini adalah banyaknya santri yang mudah bosan dalam mempelajari ilmu tajwid karena setelah dilakukan wawancara dengan beberapa santri di Pondok Pesantren Modern Shohibul Muslimin menyatakan bahwa sistem pembelajaran ilmu tajwid yang telah berlangsung sangatlah membosankan yaitu dengan metode Talaqqi dan ceramah. Untuk mengatasi rasa bosan pada santri dalam mempelajari ilmu tajwid di pesantren maka dibuatlah aplikasi Muta’al (Mudahnya Tajwid Al-Qur’an) yang dimana pada aplikasi tersebut anak dapat mempelajari ilmu tajwid dengan lebih menyenangkan karena berbasis multimedia dan lebih interaktif. Penggunaan aplikasi muta’al dilakukan dengan menggunakan alat Komputer atau Handphone untuk melaksanakan kegiatan belajar ilmu tajwid tersebut. Setelah dibuatnya aplikasi Muta’al ini dan telah dilakukan penelitian pada santri kelas 1 di Pondok Pesantren Modern Shohibul Muslimin telah dilakukan penilaian pada kuisioner terhadap santri dan guru yang telah mengunakan aplikasi tersebut pada pembelajaran tajwid maka didapatkan hasil bahwasanya santri sangat antusias dan lebih interaktif daam melaksanakan pembelajaran ilmu Tajwid di Pondok Pesantren tersebut.
Kombinasi Firefly Algorithm-Tabu Search untuk Penyelesaian Traveling Salesman Problem Riyan Naufal Hay's
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i1.63

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi kombinatorial klasik dan memiliki peran dalam perencanaan, penjadwalan, dan pencarian pada bidang rekayasa dan pengetahuan (Dong, 2012). TSP juga merupakan objek yang baik untuk menguji kinerja metode optimasi, beberapa metode seperti Cooperative Genetic Ant System (CGAS) (Dong, 2012), Parallelized Genetic Ant Colony System (PGAS) Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization Algorithms (PSO–ACO) (Elloumi, 2014), dan Ant Colony Hyper-Heuristics (ACO HH) (Aziz, 2015) telah dikembangkan untuk memecahkan TSP. Sehingga, pada penelitian ini diimplementasikan kombinasi metode baru untuk meningkatkan akurasi penyelesaian TSP. Firefly Algorithm (FA) merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah optimasi kombinatorial (Layeb, 2014). FA merupakan algoritma yang berpotensi kuat dalam memecahkan kasus optimasi dibanding algoritma yang ada termasuk Particle Swarm Optimization (Yang, 2010). Namun, FA memiliki kekurangan dalam memecahkan masalah optimasi dengan skala besar (Baykasoğlu dan Ozsoy, 2014). Tabu Search (TS) merupakan metode optimasi yang terbukti efektif untuk memecahkan masalah optimasi dengan skala besar (Pedro, 2013). Pada penelitian ini, TS akan diterapkan pada FA (FATS) untuk memecahkan kasus TSP. Hasil FATS akan dibandingkan terhadap penelitian sebelumnya yaitu ACOHH. Perbandingan hasil menunjukan peningkatan akurasi sebesar 0.89% pada dataset Oliver30, 0.14% dataset Eil51, 3.81% dataset Eil76 dan 1.27% dataset KroA100.
Co-Authors Ahmad Dedi Jubaedi Raihan abdullah