Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal Teknik Informatika
Cian Ramadhona Hassolthine
Universitas Siber Asia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Integration Design of Academic Information Systems And Learning Management Systems Using Web Services Rest-Based External Database Riad Sahara; Syahid Abdullah; Muhammad Ikhwani Saputra; Cian Ramadhona Hassolthine
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.010

Abstract

ICT products that are widely used in universities in Indonesia are E-Learning with a Learning Management System (LMS) and Academic Information System (SIA). The existence of these two products from ICT will greatly assist the running of academic business processes in a higher education institution. Of course, if the two are well integrated, especially for managing existing academic data. However, in many tertiary institutions, the two systems are still not integrated, such as in managing academic data. The huge amount of data and the complexity of these two systems will make the management and integration process difficult and inefficient if done conventionally. Seeing these problems, the researcher intends to conduct research on the integration of the two REST-based Web Service systems and use the External Database feature which will be used to synchronize data from SIA to E-Learning in real time.
Prediksi Harga Steel Hot-Rolled Dengan Model Recurement Neural Network Teguh Yuhono; Cian Ramadhona Hassolthine; Riad Sahara
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i1.634

Abstract

Steel Hot-rolled Coil atau yang biasa disebut dengan sebutan Baja Canai Panas merupakan sebuah produk baja yang dihasilkan dengan proses penggulungan di dalam suhu yang sangat tinggi. Sebagai bahan baku utama dunia yang sering dipakai dalam pembuatan konstruksi bangunan, jembatan, rel kereta api, dan keperluan otomotif sehingga harga Steel Hot-rolled Coil sangat fluktuatif dan sering kali membuat perencanaan pembelian menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, diusulkan sebuah metode prediksi harga Steel Hot-rolled Coil dengan mempelajari pola dan tingkah laku pada data time series harga yang sudah lampau. Metode yang direkomendasikan pada penelitian ini yaitu prediksi harga Steel Hot-rolled Coil dengan menggunakan salah satu arsitektur Artificial Neural Network (ANN) yaitu Recurrent Neural Network (RNN). Dengan semakin optimal model yang dibangun maka semakin tinggi akurasi yang didapatkan. Parameter RNN yang optimal dapat diperoleh dengan algoritma optimasi RMSProp (Root Mean Square Propagation). Dari proses pelatihan dan pengujian, didapatkan akurasi terbaik sebesar 90.90% pada data latih dan 91.02% pada data uji.
Co-Authors Muhammad Ikhwani Saputra Riad Sahara Syahid Abdullah Teguh Yuhono