Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)
Rayung Wulan
Univeritas Indraprasta PGRI
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Analisa Key Performance Indicator (KPI) Menggunakan Metode Data Mining Berbasis Web Python Programming Aulia Rizqi Wahidah; Yogi Bachtiar; Rayung Wulan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 03 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.672 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i03.7971

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini yaitu untuk merancang dan mewujudkan sebuah aplikasi yang membantu pengguna dalam menganalisis data tiket aduan dan pencapaian Key Performance Indicator (KPI) Contact Center berdasarkan data tiket aduan dan membuat sistem yang dapat menampilkan hasil pengolahan data berbasis web python programming. Metode dalam pengolahan data menggunakan Knowledge Discovery In Database (KDD) yang didalamnya ada proses data mining untuk menemukan knowledge baru dalam database. Hasil dari proses KDD, penulis mengembangkan sistem untuk visualisasi data dengan metode waterfall, menggunakan bahasa pemrograman python dan library – library pendukung dalam python. Kata Kunci : Tiket Aduan, Data Mining, Visualisasi Data,  Key Performance Indicator.                                   AbstractThe purpose of the research is to design and develope an application that helps users analyze complaint ticket data and the achievement of Contact Center Key Performance Indicators (KPI) based on complaint ticket data and create a system that can visualization the results of data processing based on python programming web. The method in data processing uses Knowledge Discovery In Database (KDD) in which there is a data mining process to find new knowledge in the database. The result of the KDD process, the author developed a system for data visualization with waterfall method, using the python programming language and supporting libraries in python. Keywords: Complaint Ticket, Data Mining, Data Visualization, Key Performance Indicator.
Co-Authors Aulia Rizqi Wahidah Yogi Bachtiar