Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma
Zidan Asgara
Institut Teknologi Garut
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Produktivitas Insan Pendidikan Ditengah Pandemi Covid-19 Galih Muhammad Ramdan; Anisa Devisa Putri; Hary Sholahudin; Ikbal Munajat; Insani Apriliani; Mochamad Jaya; Muhammad Azmi; Reinalgy Azni Alhakeem; Rezky Zulfiansyah; Zidan Asgara; Muhammad Rikza Nashrulloh
Jurnal PkM MIFTEK Vol 3 No 1 (2022): Jurnal PkM MIFTEK
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/miftek/v.3-1.1292

Abstract

Responding to the spread of the COVID-19 pandemic, the Indonesian government implemented a series of policies, one of which is distance learning. This approach is expected to be able to minimize social interaction and reduce the number of positive cases of COVID-19. Although in its implementation distance learning is considered not optimal. Along with the development of information and communication technology. People find alternative social interactions through virtual communities. In an effort to optimize the potential of distance learning. Devotion is done to the virtual community who are people of education. The method used is in the form of input, problem solving and output stages through a series of webinars and dissemination of educational content through social media. Aiming to increase the productivity of education personnel during the COVID-19 pandemic. The conclusion results state that there has been an increase in capacity related to productivity in education personnel from what was very poor to very good.
Pengembangan Aplikasi Diagnosa Penyakit Mata dengan Algoritma Teorema Bayes Yoga Handoko Agustin; Zidan Asgara; Wiyoga Baswardono
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1564

Abstract

Mata merupakan salah satu indera yang memiliki kepentingan besar, karena berfungsi untuk hubungan dengan lingkungan sekitar. Apabila terdapat masalah pada mata yang diabaikan, itu akan menjadi pertanda awal dari gangguan mata yang berpotensi berbahaya. Seiring menurunnya kualitas hidup dan tingkat stres yang diterima, keluhan terkait penyakit mata juga meningkat. Pengetahuan dan keterampilan manusia tidak abadi, bisa hilang karena berbagai alasan seperti kematian, pensiun, atau perpindahan pekerjaan. Saat membuat kesimpulan, para pakar dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor tertentu yang memiliki potensi untuk memengaruhi hasil akhir kesimpulan tersebut. Agar masyarakat dapat mencegah dan menangani penyakit mata dibutuhkanlah suatu aplikasi sistem pakar untuk membantu petugas poli mata dan masyarakat dalam diagnosa suatu penyakit mata menerapkan metode inferensi teorema Bayes. Teorema Bayes merupakan sebuah persamaan matematika yang digunakan untuk mengestimasi kemungkinan peristiwa di masa mendatang atau probabilitasnya. Probabilitas ini merujuk pada peluang terjadinya hasil berdasarkan informasi sebelumnya. Fungsinya adalah untuk memperbarui prediksi atau hipotesis yang sudah ada. Hasil penelitian ini berupa kesimpulan jenis penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala yang dipilih pasien dan telah dihitung menggunakan perhitungan Bayes. Berdasarkan pada pengujian 50 data sampel pasien, didapatkan persentase kesesuaian antara sistem dengan pakar sebesar 86% data uji.
Co-Authors Anisa Devisa Putri Galih Muhammad Ramdan Hary Sholahudin Ikbal Munajat Insani Apriliani Mochamad Jaya Muhammad Azmi Muhammad Rikza Nashrulloh Reinalgy Azni Alhakeem Rezky Zulfiansyah Wiyoga Baswardono Yoga Handoko Agustin