Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Muhammad Jauhar Ruliansyah
Stikom Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Chatbot Telegram Dalam Meningkatkan Partisipasi Kegiatan Warga Dwi Lestari; FauzI Ramdhani; Muhammad Jauhar Ruliansyah; Richardviki Beay Richardviki Beay; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi semakin banyak digunakan untuk memudahkan berbagai aktivitas manusia, termasuk dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam kegiatan di wilayah RW. 004 Malaka Jaya Duren Sawit Jakarta Timur. Implementasi chatbot menjadi salah satu alternatif teknologi yang dapat digunakan untuk mempermudah partisipasi masyarakat. Chatbot yang dibangun memiliki fitur yang dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi terkait jadwal kegiatan, memfasilitasi pendaftaran kegiatan, memberikan notifikasi, serta menerima umpan balik dari pengguna. Pengguna dapat mengakses chatbot melalui aplikasi pesan instan yang populer seperti Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi chatbot dapat meningkatkan partisipasi warga pada kegiatan yang diselenggarakan di RW. Chatbot yang responsif dan mudah diakses membuat warga lebih mudah untuk mendapatkan informasi mengenai kegiatan dan mendaftar untuk berpartisipasi. Selain itu, chatbot juga membantu meningkatkan keterlibatan masyarakat melalui notifikasi yang dihasilkan dan pengiriman umpan balik setelah kegiatan selesai dilaksanakan. Dengan demikian, implementasi chatbot dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan partisipasi masyarakat pada kegiatan yang diselenggarakan di wilayah RW. Dalam jangka panjang, diharapkan teknologi ini dapat membantu membangun keterlibatan masyarakat yang lebih baik dan mendorong partisipasi yang lebih aktif dalam kegiatan di wilayah RW.
Penerapan Metode C4.5 dalam Prediksi Penjualan Tim Bev 1 pada PT. Surya Pangan Sejahtera Bekasi Jawa Barat Muhammad Jauhar Ruliansyah; Mesra Betty
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.664

Abstract

The C4.5 method is a machine learning algorithm used to create decision trees in data analysis. This research aims to apply the C4.5 Method in predicting the Bev Team 1 target sales at PT. Surya Pangan Sejahtera in Bekasi, West Java. This research utilizes historical sales data, internal and external factors that influence sales, as well as sales targets set by the company. The C4.5 method is used to produce a decision tree that can help in understanding the key factors that influence the sales of the Bev 1 team. The results of this research show that the C4.5 Method can be used to predict the sales of the Bev 1 team with fairly high accuracy. The decision tree generated by this algorithm helps identify the factors that most influence sales, such as sales location, season, promotions, and others. By understanding these factors, companies can take more effective action in achieving their sales targets. This research provides valuable insight for PT. Surya Pangan Sejahtera in managing the Bev 1 team and achieving their sales targets. The C4.5 method can be a useful tool in data analysis and future sales predictions, as well as helping companies to make better decisions in optimizing the performance of their Bev 1 teams.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana` Dwi Lestari FauzI Ramdhani Mesra Betty Richardviki Beay Richardviki Beay