Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Dewi Syafira
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Produk Kecantikan Menggunakan Metode BM25 dan Improved K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Chi-Square Dewi Syafira; Indriati Indriati; Sutrisno Sutrisno
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 11 (2020): November 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaruh produk kecantikan merupakan hal yang mulai diminati oleh kaum perempuan. Dengan kemudahan yang diberikan saat ini terdapat platform khusus berbasis web maupun mobile phone yaitu Female Daily. Female daily merupakan situs media informasi yang berisi konten produk kecantikan tentang perawatan wajah hingga tubuh untuk siap diberi ulasan oleh konsumen yang telah mencoba atau sedang menggunakan produknya. Data ulasan dapat digunakan sebagai acuan sebelum konsumen ingin mencoba produk kecantikan. Banyaknya ulasan mengakibatkan konsumen sulit untuk memilih produk yang di inginkan. Pada penelitian ini membantu konsumen untuk mengetahui data ulasan tesebut masuk kedalam sentimen positif atau sentimen negatif. Proses dalam Analisis Sentimen memerlukan metode BM25 yang digunakan sebagai pembobotan kata, Improved K-Nearest Neighbor sebagai penentuan dalam memilah sentimen dan Seleksi Fitur Chi-Square untuk mengurangi jumlah kata dalam klasifikasi pada teks. Pengujian dilakukan menggunakan 5-fold cross validation dengan hasil terbaik diperoleh pada nilai k= 15 menghasilkan rata-rata nilai sebesar presisi= 0,9, recall= 0,8, accuracy= 0,7806 dan f-measure= 0,8428 selanjutnya dari pengujian seleksi fitur Chi-Square berdasarkan persentase dengan parameter k=15 didapatkan hasil tertinggi pada persentase sebanyak 40% dan 50% dengan nilai presisi= 0,888, recall= 0,8, accuracy= 0,7818 dan f-measure= 0,842.
Co-Authors Indriati Indriati Sutrisno Sutrisno