Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal saintis Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Applied Technology and Computing Science Journal
Arif Rohmatullah, Arif
Unknown Affiliation
Education Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
DISTRIBUSI LEBAH APIS KOSCHEVNIKOVI DI KALIMANTAN SELATAN (THE DISTRIBUTION OF APIS KOSCHEVNIKOVI IN SOUTH BORNEO) Rohmatullah, Arif; Atmowidi, Rika Raffiudin Tri; Hadisoesilo, Soesilowati
saintis Vol 1, No 1 (2009): SAINTIS
Publisher : Universitas Islam Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aimed to explore the distribution of bees A. koschevnikovi in South Kalimantan. For this purpose, the researcher collecting bees A. koschevnikovi from several regencies in South Kalimantan. Banjar Regency (BJ), Tapin (TP), Upper South River (HSS), Hulu Sungai Tengah (HST) and Balangan (BL). From each district collected some colonies and each colony was taken approximately 80 individual bees. A. Bees koschevnikovi found living in hollow tree with height 0 - 2.5 m above the ground with distances between trees 1.5 - 3 m. In forests that have suffered damage from coal mining is not found in A. koschevnikovi.
SERANGGA PARASITOID PADA KUPU TROIDES HELENA DAN PAPILIO ARISTOLOCIA Rohmatullah, Arif; Atmowidi, Bambang Suryobroto Tri
saintis Vol 1, No 2 (2009): SAINTIS
Publisher : Universitas Islam Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aimed to study the diversity of the pupal parasitoid T. helena and P. aristolochia in captivity butterfly Cicurug, Sukabumi. From the research results can be seen that there are specific relationships between parasitoids and their hosts. B. lasus and Xanthopimpla sp. (Hymenoptera) were found to pupal parasite P. aristolochia and solitary. While Megaselia sp. (Dipterans) found the parasite to T. helena and are gregarius. Pupae which had the parasite by a solitary parasitoid pupae were more common than the parasite by the parasitoid was gregarius.
Analisis Kestabilan dan Kontrol Optimal Model Penyebaran Penyakit Zika dari Gejala Dengue Menggunakan Forward Backward Sweep Method Rahmalia, Dinita; Rohmatullah, Arif
Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.185 KB) | DOI: 10.25139/smj.v7i2.1953

Abstract

Abstract Zika disease is caused by zika virus. Zika virus can be contagiuous through the Aedes biting, such as Aedes aegypti. The mosquitoes can also transmit dengue fever. From the problem of zika spread, then in this research can be constructed mathematical model of zika spread from dengue symptoms. In zika spread from dengue symptoms, there are two populations included i.e. human population as host and mosquito population as vector. From mathematical model of zika spread, there are two equilibrium points such as disease free equilibrium and endemic equilibrium. In this research, from mathematical model of zika spread from dengue symptoms, it will be added control such as vaccination. The method used for solving optimal control problem and resulting numerical solutions is Forward Backward Sweep Method. Based on simulation results, control given such as vaccination to susceptible human can reduce zika spread to be minimum. Keywords: Stability Analysis, Infectious Disease Model, Optimal Control, Forward Backward Sweep Method, Runge Kutta Abstrak Penyakit zika disebabkan oleh virus zika. Virus zika dapat menular melalui gigitan nyamuk Aedes, terutama Aedes aegypti. Nyamuk tersebut juga mentransmisikan penyakit demam berdarah (dengue). Dari permasalahan penyebaran penyakit zika, maka pada penelitian ini dapat dibuat model matematika penyebaran penyakit zika dari gejala dengue. Dalam penyebaran penyakit zika dari gejala dengue, terdapat dua populasi yang terlibat yaitu populasi manusia sebagai host dan populasi nyamuk sebagai vektor. Dari model matematika penyebaran penyakit zika, terdapat dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Pada penelitian ini, dari model matematika penyebaran penyakit zika dari gejala dengue, akan ditambah kontrol berupa vaksinasi. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah kontrol optimal dan menghasilkan solusi numerik adalah Forward Backward Sweep Method. Berdasarkan hasil simulasi, pemberian kontrol berupa vaksinasi pada manusia susceptible dapat mengendalikan penyebaran penyakit zika menjadi lebih minimum. Kata Kunci: Analisis Kestabilan, Model Penyakit Menular, Kontrol Optimal, Forward Backward Sweep Method, Runge Kutta
Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Kelembaban Udara Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Rahmalia, Dinita; Rohmatullah, Arif
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 1 (2019): June
Publisher : Unusa Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i1.817

Abstract

Peramalan cuaca merupakan kegiatan yang penting untuk beberapa aktivitas. Dalam peramalan cuaca, terdapat beberapa komponen yang diamati seperti suhu udara, kelembaban udara, intensitas matahari, dan sebagainya. Berdasarkan penelitian sebelumnya, intensitas matahari dipengaruhi oleh salah satu komponen yaitu kelembaban udara sehingga pada penelitian ini akan dilakukan peramalan pada data kelembaban udara. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan pada data kelembaban udara meggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Dalam ANFIS terdapat beberapa parameter yang akan dioptimisasi yaitu premise parameter dan consequent parameter. ANFIS menggunakan metode hybrid dalam perhitungan. Terdapat dua bagian dari metode hybrid : alur maju dan alur mundur. Simulasi dilakukan pada tiga dataset dengan struktur yang berbeda. Berdasarkan hasil simulasi, hasil peramalan tergantung pada nilai korelasi. Semakin kuat nilai korelasi (korelasi mendekati 1) menghasilkan hasil peramalan yang lebih baik yang ditandai dengan nilai Mean of Square Error (MSE) yang kecil.
Co-Authors Dinita Rahmalia, Dinita Soesilowati Hadisoesilo, Soesilowati Tri Atmowidi