Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementation of License Plate Recognition Monitoring System using Neural Network on Solar Powered Microcontroller Heri Ardiansyah; Mufti Ari Bianto
Indonesian Vocational Research Journal Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.082 KB) | DOI: 10.30587/ivrj.v2i1.4949

Abstract

One automatic system for monitoring the presence of vehicles in a parking zone is an indispensable mean of an area such as services building, institutions, and other organizations, which accomodated many vehicles. A tracking record is the most important matter when the vehicle leaves the parking area. Manually, one parking officer will be needed to do the job. However, when using such an automated parking system, then this officers' job can be replaced. The vehicle license plate recording system is designed to use electronic-vision devices as a fundamental device for detecting the presence of vehicle. Vehicle license plates are detected using a digital camera which captured by the camera module on the Raspberry-Pi mini-pc microcontroller device, in addition to the detection of ultrasonic sensors that capture the position of vehicle objects. The process of reading vehicle numbers in an intelligent system of artificial neural networks to extracts each character of the license plate so that each number and letter can be recognized. Meanwhile, the detection of the ultrasonic parking sensor is a complementary confirmation indicating the presence of a vehicle object being monitored. The combination of solar power as the power supply for this automatic system is an important set-up that makes the system's electricity able to run independently. This monitoring system is prepared to help increase vehicle security automatically.
Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan) Mufti Ari Bianto; Mala Rosa Aprillya
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2: September 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan informasi sebaran daerah rawan banjir secara online pada masing-masing daerah di Kabupaten Lamongan. Penelitian ini menggunakan beberapa kriteria antara lain intensitas curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, dan jarak ke sungai. Dalam penelitian ini data diperoleh dari seluruh kecamatan yang ada di Kabupaten Lamongan yang berjumlah 27 kecamatan. Tahapan dalam pengembangan sistem ini dimulai dengan mengumpulkan data terkait yang meliputi intensitas curah hujan, kemiringan lereng dan jenis tanah di setiap kecamatan. Proses penghitungan daerah potensi banjir menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory. Langkah selanjutnya adalah membangun sistem berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil kepuasan responden (pemangku kepentingan) terhadap system rata-rata 80%
Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Untuk Monitoring Kualitas Udara Berbasis Iot Ziyadatul Majidah; Mufti Ari Bianto; Bagus Dwi Saputra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 2 No. 1 (2024): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v2i1.2091

Abstract

Kualitas udara merupakan aspek penting dalam menjaga kesehatan manusia dan lingkungan. Meningkatnya aktivitas industri, urbanisasi, dan lalu lintas, polusi udara semakin meningkat sehingga menimbulkan risiko bagi kesehatan manusia dan berbagai dampak negatif terhadap lingkungan. Penggunaan bahan bakar, pemanasan, dan proses kimia menghasilkan emisi CO yang dapat mempengaruhi suhu lingkungan. Permasalahan tersebut memerlukan suatu sistem yang dapat mengetahui kualitas udara dan memperingatkan kepada pengguna melalui sistem jika kondisi udara tidak sehat. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting terhadap upaya menjaga kualitas udara lokal yang lebih baik dan melindungi kesehatan masyarakat. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Mamdani yang efektif dalam mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas sistem yang tidak terstruktur. Pengujian alat dan aplikasi menunjukkan bahwa sensor MQ7 dapat mengukur kadar CO dengan menentukan korelasi antara nilai PPM dan Vout dan sensor DHT11 dapat berfungsi dengan baik dalam mengukur suhu normal dengan hasil yang didefuzzifikasi menggunakan metode centroid sekitar 7,37 dimana memiliki tingkat kesehatan yang cenderung berada di antara Baik. Data yang di dapat oleh sensor diproses oleh NodeMCU ESP32 dan ditampilkan oleh LCD, data yang didapatkan juga dikirimkan ke database setiap 2 menit ke website, aplikasi ini menampilkan monitoring suhu dan kadar CO yang terdapat di database yang dikirimkan oleh alat monitoring.