Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Hamdi Indra
Universitas Awal Bros
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

 1 
Strategi Promosi Penjualan Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Restoran Plaza Pekanbaru) Hamdi Indra; Devi Yuliana; Ulia ulfa; Riki Adriant
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12705

Abstract

Restoran Plaza merupakan sebuah tempat yang menyediakan makanan dan minuman yang dijual serta cara penyajian dan pelayanan yang diberikan kepada pelanggan yang datang untuk menikamati hidangan maupun sekedar untuk bersantai. Restoran Plaza Pekanbaru selama ini belum memiliki standar penilaian kepuasan layanan kepada pelanggan, dimana promosi yang diberikan kepada pelanggan maupun masyarakat luas belum tepat sasaran karena selama ini pihak manajemen Restoran Plaza Pekanbaru masih menilai secara subyektif. Dalam memberikan kepuasan terhadap pelanggan, kegiatan promosi juga memiliki peranan penting untuk mengkomunikasikan keberadaan dan nilai produk kepada calon pelanggan. Promosi juga dapat memberikan nilai kepuasan tersediri kepada pelanggan untuk terus mengunjungi restoran tersebut. Dalam penelitian ini peneliti akan membantu dan mempermudah pihak restoran dalam melakukan penilaian terhadap kepuasan pelanggan dengan menerapkan Data Mining yaitu Algoritma C4.5 sebagai pendukung untuk melakukan penilaian. Data yang digunakan adalah data yang diambil dari kuesioner yang telah peneliti berikan kepada pelanggan yang mana telah disetujui oleh pimpinan restoran plaza. Data akan diolah dengan algoritma C4.5 yang akan diimplementasikan dengan aplikasi Rapidminer. Dimana hasil yang didapatkan dari pengujian menggunakan Rapidminer berupa pohon keputusan dan rule-rule yang didapat dengan menggunakan algoritma C4.5.
Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman Hamdi Indra; Afifah Cahayani Adha; Devi Yuliana; Agusdi Syafrizal; Khairul Sabri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12771

Abstract

Restoran Plaza merupakan sebuah tempat yang menyediakan makanan dan minuman yang dijual serta cara penyajian dan pelayanan yang diberikan kepada pelanggan yang datang untuk menikmati hidangan maupun sekedar untuk bersantai. Sering terjadinya kesalahan dalam pemesanan, kesalahan dalam pelaporan penjualan serta lambatnya penyajian pesanan karena lambatnya pesanan sampai kedapur juga menjadi kendala dalam kemajuan bisnis restoran. Untuk itu dibutuhkan informasi yang cukup akurat bagi manager sebagai acuan dalam penentuan strategi bisnis yang dibutuhkan. Sistem informasi merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk mempersingkat proses bisnis dan memberikan informasi yang akurat bagi manager. Maka dibangunlah aplikasi pemesanan makanan dan minuman ini. Aplikasi dibangun menggunakan Webframework yang sudah ada yaitu Framework CodeIgniter menggunakan konsep Model, View, dan Controller (MVC) dalam struktur sistemnya dan menggunakan pendekatan Berbasis Objek dalam pemrogramanya.
Aplikasi Pencarian Hubungan Antar Pokok Bahasan Pada Ayat Al-Qur’an Menggunakan Algoritma Apriori Afifah Cahayani Adha; Hamdi Indra; Sisi Hendriani; Devi Yuliana; Fitri Ayu
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13431

Abstract

Al-Qur’an adalah kitab suci yang digunakan sebagai pedoman hidup umat Islam. Al-Qur’an terdiri dari 114 surat, 6.236 ayat, 30 juz. Ayat pada Al-Qur’an tidak disusun berdasarkan pokok bahasan. Oleh sebab itu pada Tugas Akhir ini membuat aplikasi pencarian ayat Al-Quran berdasarkan pokok bahasan. Selain itu, pada aplikasi ini juga mampu menampilkan hubungan antar pokok bahasan pada ayat Al-Quran. Aplikasi ini dibuat berbasis Web. Algoritma yang digunakan untuk mencari hubungan antar pokok bahasan adalah Apriori. Berdasarkan hasil uji blackbox dan UAT didapatkan hasil 85%. Rule yang dihasilkan dari asosiasi didapatkan sebanyak 135 rule dengan confidance sebesar 100%.
Co-Authors Afifah Cahayani Adha Agusdi Syafrizal Devi Yuliana Fitri Ayu Khairul Sabri Riki Adriant Sisi Hendriani Ulia ulfa