Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK
Rizal Isnanto
Departemen Teknik Komputer Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Kerusakan Jalan Menggunakan Pengolahan Citra Deep Learning di Kota Semarang Bandi Sasmito; Bagus Hario Setiadji; Rizal Isnanto
TEKNIK Vol. 44, No. 1 (2023): May 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/teknik.v44i1.51908

Abstract

Jalan adalah kebutuhan krusial dalam aktivitas masyarakat. Jalan mempermudah akses transportasi dari tempat asal ke tujuan. Jalan juga penting sebagai infrastruktur transportasi darat untuk manusia dan barang. Namun, kondisi jalan yang tidak layak dapat menyebabkan kecelakaan. Pelacakan kondisi jalan sulit karena banyaknya jalan yang harus diperiksa. Penelitian ini menggunakan prinsip penginderaan jauh dengan teknologi Jaringan Syaraf Tiruan Deep Learning. YOLO (You Only Look Once) digunakan untuk deteksi kerusakan jalan. Hasil pendeteksian ditambahkan posisi atau lokasi dengan menggunakan Global Navigation Satellite System (GNSS), sehingga nantinya hasil deteksi dapat memberikan posisi atau lokasi yang akurat. Penelitian ini menghasilkan model identifikasi kerusakan jalan dengan nilai overall accuracy sebesar 88% dan nilai kappa accuracy sebesar 86% dan lokasi sebaran kerusakan yang memiliki koordinat posisi dengan akurasi RMSE sebesar ± 5,6 meter
Co-Authors Bagus Hario Setiadji Bandi Sasmito