Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)
Suhartini Suhartini
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penjualan Tempe Dengan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Suhartini Suhartini; Veren Nita Permatasari; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempe adalah makanan yang terbuat dari fermentasi kacang kedelai yang memiliki kandungan gizi sangat tinggi. Produksi tempe adalah salah satu industry makanan penting dalam populasi umum, kualitas suatu produk sangat penting untuk menjamin kepuasan konsumen. Mengklasifikasikan produk tempe dapat membantu produsen meningkatkan kualitas produk mereka. Di era digitalisasi, ada banyak peluang bisnis di berbagai bidang. Salah satunya di industri makanan, bahkan di Indonesia banyak sekali UKM makanan yang terlibat. Mengingat banyaknya minat masyarakat dalam bisnis dan pekerjaan yang mungkin di kejar di bidang ini, tidak dapat dihindari bahwa kita akan merasakan dorongan untuk memasuki dunia bisnis untuk menuai imbalan finansial atau bahkan lebih besar. Salah satu ide bisnis yang banyak ditemukan adalah usaha tempe. Penjualan merupakan suatu kegiatan transaksi jual – beli barang atau jasa, penjualan tempe di pasar-pasar salah satu contohnya. Bapak Suswanto salah satu orang yang memanfaatkan kondisi dalam memproduksi olahan kacang kedelai menjadi tempe. Implementasi dari masalah ini, yang cocok untuk menyelesaikan masalah klasifikasi data mining, adalah salah satu algoritmanya, yaitu C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu teknik yang dapat membantu dalam menentukan angka atau, dalam kasus masalah ini, keduanya. Klasifikasi penjualan tempe pada usaha Bapak Suswanto terbukti dengan mendapatkan hasil akurasi sebesar 69.72%, Classification precision sebesar 71.20% dan AUC sebesar 0,586.
Pelatihan Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Pada TPMB Lilik Faiqoh Kiki Setiawan; Gilang Kuncoro Jati; Suhartini Suhartini; Rosiana Dewi; Tiara Marliani
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 1 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v5i1.4298

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman terutama di bidang teknologi informasi yang semakin maju membuat banyak kalangan ingin memanfaatkan teknologi yang dapat memberikan manfaat lebih terhadap suatu bidang. Contohnya seperti jasa pelayanan dalam bidang kesehatan TPMB Lilik Faiqoh. metode pengumpulan data dengan menggunakan data primer yaitu peneliti melakukan sesi wawancara dengan memberikan beberapa pertanyaan untuk mendapatkan informasi. Selain itu, Peneliti melakukan observasi langsung untuk melakukan pengamatan dan data sekunder yaitu metode pengumpulan data sekunder yaitu peneliti mempelajari sumber data dari TPMB Lilik Faiqoh Analisis ini merupakan tahapan hasil dari Pengabdian Kepada Masyarakat dimana informasi yang dibutuhkan sudah di dapatkan. Seperti melakukan proses wawancara dan melakukan observasi langsung ke lapangan sehingga mendapatkan informasi apa saja yang diperluakan. Dengan dibuatnya aplikasi ini, dapat mempermudah bidan atau admin dalam mencari informasi mengenai data pasien serta data dapat terkelola dengan baik, aplikasi ini dapat memudahakan bidan maupun admin dalam membuat laporan pada bentuk excel,pdf atau dalam bentuk cetak.
Co-Authors Gilang Kuncoro Jati Imam Santoso Kiki Setiawan Rosiana Dewi Tiara Marliani Veren Nita Permatasari