Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Ika Amelia
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Pengambil Alihan Tmii Oleh Pemerintah Dengan Algoritma Naïve Bayes Ika Amelia; Adinda Mutiara; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Taman Mini Indonesia Indah merupakan aset negara yang menjadi salah satu pilihan tujuan wisata bagi para wisatawan sehingga diharapkan dapat berkontribusi dalam perekonomian negara. Keputusan pemerintah mengambil kembali pengelolaan Taman Mini Indonesia Indah (TMII) dari Keluarga Cendana di bawah Yayasan Harapan Kita (YHK) menuai reaksi beragam terutama pada platform Twitter. Sementara beberapa pengguna mendukung langkah tersebut, yang lain mengungkapkan kekecewaan dan kekhawatiran atas dampaknya terhadap pariwisata dan lapangan kerja. Banyak juga yang mempertanyakan kemampuan pemerintah mengelola TMII secara efektif dan efisien. Secara keseluruhan, sentimen terhadap keputusan tersebut terbagi, dengan komentar positif yang lebih banyak daripada negatif. Data dalam penelitian ini diambil dengan metode crawling data menggunakan Node.js dan diolah pada software rapidminer dengan algoritma Naïve Bayes. Temuan menunjukan hasil dengan menggunakan 323 komentar dan diproses menggunakan metode Naïve Bayes dan mencapai akurasi keseluruhan sebesar 82.74% sedangkan untuk nilai AUC sebesar 0.500 bahkan hasil pengujian pengklasifikasian AUC nilai keakuratannya dapat dikategorikan sebagai Excellent Classification.
Co-Authors Adinda Mutiara Imam Santoso