Putri Gea Aryanti
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Mobil Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes Putri Gea Aryanti; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen twitter merupakan teknik untuk mengidentifikasi sentimen atau pendapat dalam tweet dan kemudian mengategorikannya ke dalam tweet positif atau tweet negatif salah satu topik yang dibahas pada social media twitter adalah mobil listrik, mobil listrik memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan mobil bahan bakar fosil. Mobil listrik ini menuai banyak komentar dari masyarakat sehingga menimbulkan pro dan kontra di sosial media twitter. Penelitian ini dilakukan tujuannya untuk mengetahui pendapat masyarakat terhadap mobil listrik. Perlu dilakukan penelitian untuk melihat seberapa besar dampak dari kehadiran produk tersebut. Peneliti memilih analisis sentimen karena merupakan tehnik yang tepat untuk pengolahan dataset. Apakah pendapat tersebut lebih mengarah ke positif atau negatif dan untuk mengetahui nilai accuracy, AUC dari penggunaan algoritma Naive Bayes pada Software RapidMiner Studio. Sehingga penelitian yang telah dilakukan mendapatkan hasil akurasi sebesar 87.43% dan AUC 0,518.