Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Bayu Bintoro
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Penerapan Sistem Ganjil Genap Menggunakan Metode K - Nearest Neighbor (KNN) Fadillah Ali Rohmansyah; Bayu Bintoro; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sistem Ganjil Genap pada rambu lalu lintas merupakan kebijakan pemerintah terutama untuk mengurangi kemacetan di ibu kota, dengan cara tersebut pemerintah memberikan solusi kepada pengguna jalan terutama angkutan umum karena di ibu kota banyak pengguna kendaraan pribadi terutama mobil yang bisa membuat kemacetan parah, karena semakin banyak para pengguna kendaraan pribadi pada saat hari kerja. Dalam penelitian ini mencoba untuk menganalisis hasil sentimen pada platfrom medi sosial untuk kebijakan ganjil genap tersebut, sehingga dapat mengelompokkan pengguna platform media sosial menjadi opini positif dan negatif, penelitian ini menggunakan metode data mining untuk klasifikasi dengan algoritma K- Nearest Neighbor. K- Nearest Neighbor merupakan K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN.Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif untuk penerapan lalu lintas ganjil genap, dalam penelitian ini menghasilkan accuracy 75,36%.
Co-Authors Fadillah Ali Rohmansyah Imam Santoso