Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Modul Pembelajaran Sistem Kendali Suhu Ruangan Dengan Metode Fuzzy Logic Putri Syaharani Yulianti; Afdhal Maulana; Isminarti Isminarti; Nanang Roni Wibowo
Mechatronics Journal in Professional and Entrepreneur (MAPLE) Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.624 KB)

Abstract

Salah satu bagian penting dalam perkembangan teknologi modern adalah semakin banyak juga terjadi peningkatan teknologi, salah satunya yaitu penggunaan teknik kendali suhu fuzzy logic.  Contoh kendali fuzzy yaitu rancang bangun sistem monitoring dan pengendalian suhu pada inkubator berbasis fuzzy logic. Tujuan dibuatnya untuk melihat respon kendali secara langsung sebagai alternatif baru untuk pengendalian jarak jauh. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem kendali suhu dengan metode fuzzy logic menggunakan sensor suhu yaitu Lm35 dan berbasis arduino nano .Ketika  sensor  telah  mendapatkan  suhu  yaitu  dengan  menerjemahkan  sifat  fisis  suhu  menjadi  sinyal  listrik  yaitu  perubahan  tegangan  output  sensor sehingga  pada  tahap  berikutnya  sistem  dapat  menentukan  apakah  suhu  inkubator  sudah  sesuai  atau  belum. Nilai  suhu  yang  sedang  dipantau  oleh  sensor  akan  ditampikan ke dispaly LCD. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu yang ditetapkan adalah 24°  C, ketika ingin menetapkan suhu maka kipas dc dan heater  akan diaktifkan terlebih dahulu sehingga bisa sesuai dengan suhu yang telah ditentukan. Suhu yang telah ditentukan tersebut kemudian ditampilkan pada LCD.  
Rancang Bangun Sistem Sortir Ikan Berdasarkan Berat Berbasis PLC Muhammad Yusri; Afdhal Maulana; Andi Fitriati; Muhammad Nur
Mechatronics Journal in Professional and Entrepreneur (MAPLE) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (985.282 KB)

Abstract

Indonesia  merupakan  negara  yang  kaya  dengan  sumber  daya  alamnya  baik  di  daratan  maupun  di  lautan,  salah satunya adalah di bidang perikanan jumlah ikan yang sangat banyak serta metode pensortiran yang masih tradisional, sehingga  hasil  dari  penyortiran  tersebut  kurang  akurat.  Selain  membutuhkan  tenaga  dan  waktu  yang  lama,  proses penyortiran manual juga memiliki dampak negatif yang dapat merugikan konsumen di mana para penyortir biasanya melakukan  kesalahan  dalam  sortir  ikan.  Tujuan  penelitian  ini  membuat  mesin  sortir  berat  ikan  berbasis  PLC (Programable Logic Control) sehingga memudahkan pengerjaan penyortiran ikan sesuai dengan berat. Metode yang digunakan  adalah  metode  komparatif.  Adapun  hal  yang  dijadikan  perbandingan  dalam  metode  ini  yaitu  berat  ikan yang akan disortir oleh motor pemilah dengan data program yang telah dibuat sebelumnya. Motor pemilah pertama akan memilah ikan dengan jangkauan berat 200 gram – 450 gram, motor pemilah kedua akan memilah ikan dengan jangkauan  berat ikan 500 gram – 650 gram, dan motor pemilah ketiga akan  memilah  ikan dengan jangkauan  berat ikan 700 gram – 1 kilogram. Adapun  berat ikan  yang tidak disortir oleh  motor pemilah  yaitu  ikan dengan berat di bawah  200  gram  dan  di  atas  1kilogram.  Hasil  pengujian  mesin  sortir  ikan  berbasis  PLC  ini    dapat  menyortir  ikan dengan berat di atas 200 gram dan di bawah 1 kilogram. Mesin yang telah dirancang dapat menyortir dua ekor ikan dalam waktu satu menit, kecepatan putaran conveyor yang lambat sehingga kurang efisien dari segi waktu penyortiran.