Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Nuansa Informatika
Mohamad Nurkamal Fauzan
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Humanities Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Program SAP Financial Controlling sub Account Receivable (AR) Pada PT. Pos Logistik Indonesia Riani Tanjung; Mohamad Nurkamal Fauzan; Yohanes Casmadi
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/merpati.v4i2.2783

Abstract

Perkembangan yang pesat dalam dunia usaha mendorong timbulnya kebutuhan akan ketersediaan tenaga kerja yang mampu menyusun laporan keuangan perusahaan serta didukung oleh sistem dan aplikasi yang terintegrasi di dalam suatu perusahaan. Salah satu sistem yang sangat banyak dipergunakan oleh perusahaan - perusahaan saat ini ialah SAP. SAP merupakan perangkat lunak yang bisa digunakan oleh perusahaan besar untuk integrasi bisnis. Fungsi dan kegunaan dari software tersebut yang akan dirasakan manfaatnya oleh penggunanya pun beraneka macam. Sesuai dengan namanya SAP FICO ini terdiri dari dua modul yang saling berkaitan satu dengan yang lainnya yaitu modul Finance atau FI dan juga modul Controlling. Masing-masing modul tersebut digunakan dalam proses keuangan tertentu. PT. Pos Logistik Indonesia resmi berdiri sebagai anak perusahaan dari PT Pos Indonesia (Persero) merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang menggunakan program SAP FICO dalam mengelola operasional bisnis perusahaannya. Pelatihan ini bertujuan agar adanya pemerataan dalam hal kemampuan untuk menggunakan aplikasi SAP FICO Sub AR yang saat ini sudah diimplementasikan oleh PT. Pos Logistik Indonesia serta untuk menambah pemahaman lebih mendalam mengenai penggunaan aplikasi SAP FICO Sub AR di PT.Pos Logistik Indonesia.
LITERATUR REVIEW AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING Mohamad Nurkamal Fauzan; Muhammad Kautsar
NUANSA INFORMATIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Volume 17 No 2 Tahun 2023
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v17i2.16

Abstract

Augmented Reality (AR) is a technology that combines real-world objects with virtual or digital objects in a real-world setting. Real and virtual objects are merged using appropriate technologies, and interactions occur through specific tools and devices. The use of AR in solving everyday life problems has expanded across various fields, including advertising. Brochures are one of the print media that can be used for advertising and integrated with augmented reality technology. The use of augmented reality technology in brochures can provide a new solution in brochure creation, making them more creative, engaging, and accessible to a wider audience. It offers complete, clear, and easily accessible information compared to traditional brochures
Identifikasi Audio Ancaman Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Faris Muhammad Ihsan; Mohamad Nurkamal Fauzan
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.52433

Abstract

Sosial media merupakan sebuah aplikasi yang berbasis internet dan dapat menunjang fungsi interaksi pada masyarakat. Berdasarkan data laporan yang diambil dari Kominfo, terdapat banyak konten negatif yang berisi ujaran kebencian. Berdasarkan masalah tersebut maka akan dibuat sebuah sistem yang bertujuan untuk mendeteksi ancaman terutama pada audio. Sehingga dapat mengurangi dan menyaring konten konten yang berisi suara ancaman. Pada proses pembuatan sistem pendeteksi maka dibutuhkan beberapa sampel data ancaman yang akan diolah. Pengumpulan data akan dilakukan dengan menggunakan Web Scraping pada sosial media twitter.  Setelah terkumpul data akan dilakukan preprocessing. Pengolahan data akan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan metode CNN tersebut adalah 82%. Model yang didapatkan dari metode tersebut akan digunakan sebagai bahan untuk melakukan prediksi audio ancaman. Audio ancaman akan dilakukan konversi menjadi teks menggunakan speech recognition yang kemudian akan dilakukan presiksi dengan menggunakan model tersebut. Hasil dari prediksi yang dilakukan menghasilkan output berupa ancaman atau bukan ancaman.
Co-Authors Faris Muhammad Ihsan Muhammad Kautsar Riani Tanjung Yohanes Casmadi