Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Satya Informatika
Zulkifli Zulkifli
Universitas Satya Negara Indonesia
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah

 1 
SISTEM CERDAS UNTUK PENENTUAN POHON KEPUTUSAN BAKAT DAN MINAT ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFCATION AND REGRESSION TREE (CART) Zulkifli Zulkifli; Berlin Sitorus
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 1 No. 3 (2022): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, November 2022
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v1i3.284

Abstract

Penelitian melakukan kemudahan bagi orang tua untuk mendeteksi secara dini dalam mengetahui minat dan bakat anak. Secara konvensional telah dilakukan tetapi sulit untuk megetahui secara efektif dan akurat, oleh sebab itu peneliti mencoba untuk melakukan penelitian yang berhubungan dengan minat, dan bakat anak menggunakan Pohon Keputusan dengan Algoritma Classifcation and Regression Tree (CART). Parameter untuk penentuan minat dan bakat anak digunakan enam jenis bakat anak menurut standar America US Office Of Education (USOE), yaitu; Intelektual umum (B1); Akademik khusus (B2); Berfikir kreatif-produktif (B3); Kemampuan memimpin (B4); Bidang seni dan pertunjukkan (B5); Kemampuan Psikomotor (B6). Dari data–data yang ada diperoleh dan dianalisa serta dilakukan perhitungan sehingga menghasilkan pohon keputusan untuk menentukan minat dan bakat anak yang berguna untuk pihak yang membutuhkan, terutama bagi orang tua. Hasil akhir dari penelitian ini adalah berupa sistem cerdas yang prosesnya dari analisa minat dan bakat anak dengan pohon keputusan dan produk sistem cerdas yang menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall serta rancangan UML dan Entity Relations Diagram (ERD) dan Grafical User Interface (GUI). Berdasarkan hasil pengujian dan Quisioner merupakan sistem yang 90 % sudah dapat digunakan dengan baik.
SISTEM PAKAR DALAM PEMILIHAN KARIR BERDASARKAN KEPRIBADIAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DENGAN METODE FORWARD CHAINING (STUDI KASUS: SMA NEGERI 10 KABUPATEN TANGERANG) Muhammad Naufal Widiyantama; Sukarno Bahat Nauli; Zulkifli Zulkifli; Bosar Panjaitan
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 3 No. 3 (2024): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Maret 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v3i3.2481

Abstract

Pemilihan karir merupakan langkah penting dalam kehidupan seseorang yang dapat memengaruhi kesuksesan dan kebahagiaannya di masa depan. Salah satu faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan karir adalah kepribadian individu. Kepribadian memiliki dampak signifikan terhadap kecocokkan seseorang dengan jenis pekerjaan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pakar yang dapat membantu siswa dalam memilih karir berdasarkan kepribadian mereka. Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan metode Forward Chaining dan metode perhitungan Certainty Factor. Studi kasus dilakukan di Sekolah Menengah Atas 10 Kabupaten Tangerang untuk mengevaluasi efektivitas Sistem Pakar dalam membantu siswa dalam pemilihan karir berdasarkan kepribadian mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat memberikan rekomendasi karir yang lebih akurat dan sesuai dengan kepribadian siswa. Kesimpulannya, sistem ini dapat memberikan rekomendasi karir yang lebih akurat dan sesuai dengan potensi dan minat siswa, sehingga proses pemilihan karir dapat berlangsung dengan lebih tepat dan efisien.
Co-Authors Berlin Sitorus Bosar Panjaitan Muhammad Naufal Widiyantama Nurul Chafid Sukarno Bahat Nauli