Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Felian Nabila
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Melakukan Klasifikasi Penyakit Stroke Otak Felian Nabila; Iis Afrianty; Suwanto Sanjaya; Fadhilah Syafria
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i2.31361

Abstract

Stroke merupakan gangguan kesehatan dalam jangka panjang dan menjadi salah satu penyakit dengan resiko kematian paling tinggi. Penanganan stroke dengan cepat menyebabkan tingkat kemunculan komplikasi dan kerusakan yang terjadi pada otak berkurang. Oleh karena itu perlunya melakukan analisa diri pada orang yang bersangkutan  apakah orang tersebut mengalami penyakit stroke atau tidak. Penelitian ini melakukan klasifikasi algoritma C4.5 penyakit brain stroke guna menganalisa data terkait penyebab stroke dengan model decision tree dan membagi dataset menjadi 3 yakni train set, validation set, test set dengan perbandingan 70:20:10, kemudian didapatkanlah hasil dengan akurasi yang tinggi sebesar 95% disetiap data train set, validation set, test set. Serta presisi sebesar 0,91, recall sebesar 0,54, f1-score sebesar 0,56 untuk data train set, kemudian presisi sebesar 0,48, recall sebesar 0,50, f1-score sebesar 0,49 untuk validation set, dan presisi sebesar 0,48, recall sebesar 0,50, f1-score sebesar 0,49 untuk test set. Dapat Disimpulkan bahwa algoritma C4.5 decision tree ini dapat melakukan klasifikasi penyakit stroke dengan sangat baik.
Co-Authors Fadhilah Syafria Iis Afrianty Suwanto Sanjaya