Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Sustainable Infrastructure (JSI)
Raka Gusti Wahyu Pratama
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Engineering Environmental Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Indeks Kekeringan Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) Raka Gusti Wahyu Pratama; Nurul Januriyadi; Ricky Chandra Pamungkas
Journal of Sustainable Infrastructure Vol. 1 No. 1 (2022): Future Sustainable Development
Publisher : Fakultas Perencanaan Infrastruktur, Universitas Pertamina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61078/jsi.v1i1.4

Abstract

Penelitian ini membahas tentang indeks kekeringan pada Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan data hujan historis dan data hujan proyeksi dengan tujuan untuk dapat mengetahui gambaran kondisi kekeringan pada Provinsi Nusa Tenggara Timur dan dapat memperkirakan resiko kekeringan yang terjadi di wilayah tersebut pada masa mendatang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Standardized Precipitation Index (SPI), dengan input data curah hujan historis selama 17 tahun (awal tahun 2004 sampai akhir tahun 2020) dan data curah hujan proyeksi selama 30 tahun terakhir abad ke-21 (awal tahun 2071 sampai akhir tahun 2100). Proses perhitungan nilai indeks SPI dilakukan secara otomatis dengan bantuan software SPI Generator v 1.7.5. Hasil nilai SPI berdasarkan data hujan historis menggambarkan kondisi kekeringan di Provinsi NTT masih relatif normal, tetapi ada daerah seperti Kabupaten Belu yang beresiko cukup tinggi mengalami kekeringan. Dari hasil nilai SPI berdasarkan data historis pula, dapat ditentukan periode SPI prioritas yang merupakan periode yang terbaik dalam menggambarkan kondisi kekeringan di lapangan. Kemudian hasil nilai SPI berdasarkan data hujan proyeksi menggambarkan kondisi NTT pada masa mendatang, yang memiliki kondisi (indeks) yang lebih kering dibandingkan dengan indeks SPI berdasarkan data historis.
Co-Authors Nurul Januriyadi Ricky Chandra Pamungkas