Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Data Insights
Dannu Purwanto
Universitas Muhammadiyah Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Study on Import and Export Indicators in Indonesia Using Volatility and Markov Switching Model Combination: Kajian Indikator Impor dan Ekspor di Indonesia Menggunakan Kombinasi Model Volatilitas dan Markov Switching Ihsan Fathoni Amri; Dannu Purwanto
Journal of Data Insights Vol 1 No 1 (2023): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v1i1.137

Abstract

Krisis ekonomi tahun 1997 merupakan masalah yang terjadi di hampir semua negara berkembang termasuk Indonesia. Berdasarkan krisis ekonomi, diperlukan indikator performance knowledge. Impor dan ekspor merupakan indikator penting yang harus dilihat kinerjanya. Data bulanan impor dan ekspor merupakan data deret waktu karena dikumpulkan, dicatat, dan diamati dalam urutan waktu. Data impor dan ekspor mengandung masalah heteroskedastisitas pada model residual dan conditional change pada volatilitas. Kombinasi model volatilitas dan Markov switching dapat mengatasi permasalahan dalam penelitian ini. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan data volatilitas dan smoothed probability, selanjutnya penelitian ini memperoleh tingkat akurasi dengan membandingkan probabilitas prediksi dengan probabilitas smoothed dari data aktual. Hasil dari penelitian ini diperoleh model SWARCH(4,1) dengan ARIMA(1,0,0) untuk rata-rata dan ARCH(1) untuk varians yaitu untuk total data impor dan model SWARCH(2,1) dengan ARIMA(1, 0,0) untuk rata-rata dan ARCH(1) untuk varian yang merupakan total data ekspor. Probabilitas prediksi perbandingan dan probabilitas pemulusan dari data aktual diperoleh akurasi 40,91% untuk indikator impor dan 100% untuk indikator ekspor, artinya untuk indikator impor harus mengubah nilai awal model SWARCH agar lebih akurat.
Smart Village Application untuk Meningkatkan Pelayanan Publik Pemerintah Desa Katonsari Kabupaten Demak M. Al Haris; Prizka Rismawati Arum; Dannu Purwanto; Ali Imron; Linda Puspitasari; Miftakhul Haris
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2023): Vol. 5 No.2 (2023) : Desember 2023
Publisher : LoSaRI Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v5i2.161

Abstract

Pemerintah Desa Katonsari Kabupaten Demak, Provinsi Jawa Tengah, berkomitmen untuk memberikan pelayanan terbaik kepada warganya. Saat ini, pelayanan publik masih dilakukan secara manual yang mengakibatkan ketidakefektifan dan ketidakefisienan dalam pelayanan. Selain itu, sumber daya manusia di Desa Katonsari masih belum memiliki keterampilan teknologi informasi, sehingga perlu meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tim pengabdian Universtas Muhammadiyah Semarang memberikan solusi dalam bentuk "Smart Village Application" untuk meningkatkan pelayanan publik pemerintah Desa Katonsari. Tahapan kegiatan diawali dengan identifikasi kebutuhan desa dengan pendekatan wawancara, perancangan sistem smart village application, pelatihan penggunaan sistem, dan evaluasi terhadap kinerja dan keefektifan sistem. Sasaran kegiatan ditujukan kepada perangkat desa dan beberapa warga Desa Katonsari sejumlah 30 orang. Berdasarkan kegiatan yang telah dilaksanakan, peserta kegiatan terlihat antusian dan puas terhadap program yang dilaksanakan. Hal tersebut didasarkan pada hasil survei kepuasan yang Tim pengabdian lakukan setelah selesai kegiatan.
Co-Authors Ali Imron Ihsan Fathoni Amri Linda Puspitasari M. Al Haris Miftakhul Haris Prizka Rismawati Arum