Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Rahmat Hartono
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN PERFORMA PENDETEKSIAN GPS FAKE DRIVER GO-JEK MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE LEARNING Rahmat Hartono
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fake GPS membawa dampak negatif pada stabilitas sistem dan keadilan di antara pengguna layanan lainnya dan terjadinya pemalsuan GPS sendiri karena Sifatnya terbuka, dari struktur sinyal GPS membuatnya rentan terhadap spoofing (pemalsuan) GPS, yang dapat dilakukan secara terang-terangan atau terselubung menjadi masalah yang sangat berpengaruh terhadap aktifitas bisnis bahkan memberi dampak yang sangat merugikan bagi Gojek, Dataset yang digunakan adalah data aktivitas Go-Ride dan GO-Food. Dalam penelitian ini berbasis esembel learning menggunakan Algoritma Random Forest, adaboost dan XGBoost. Ansambel learning mampu meningkatkan performa pendeteksian FAKE GPS dengan sangat baik.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH Studi Kasus : Prodi Sistem Informasi Universitas Pamulang Rahmat Hartono; Afrizal Zein
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah adalah salah satu aspek penting dalam manajemen akademik universitas yang memengaruhi baik efisiensi penggunaan sumber daya maupun pengalaman mahasiswa. Dalam studi kasus ini, kami menjelajahi penerapan algoritma genetika dan jaringan syaraf tiruan dalam menyelesaikan masalah penjadwalan mata kuliah di Program Studi Sistem Informasi Universitas Pamulang. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan jadwal kuliah, sementara jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi kebutuhan mata kuliah dan mengevaluasi kinerja sistem penjadwalan. Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi dalam penjadwalan mata kuliah, pengurangan konflik jadwal, dan peningkatan pengalaman mahasiswa. Penerapan teknik-teknik ini memberikan wawasan berharga bagi institusi pendidikan yang menghadapi kompleksitas dalam mengatur jadwal kuliah
Co-Authors Afrizal Zein