Jusrawati
Universitas Negeri Makassar

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Dalam Ruang Warna RGB Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Jusrawati; Ayu Futri; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pisang merupakan salah satu komoditas tanaman buah dengan tingkat permintaan yang tinggi karena memiliki banyak manfaat. Kebutuhan masyarakat untuk pasar lokal dalam negeri maupun luar negeri akan buah pisang juga dipengaruhi dengan tuntutan terhadap kualitas pisang yang terjamin. Tingkat kematangan buah pisang merupakan salah satu faktor penentu kualitas. Proses pemilahan pisang berdasarkan grade warna umumnya bergantung pada persepsi manusia terhadap faktor komposisi warna citra yang dimiliki oleh buah tersebut. Namun pengamatan yang dilakukan secara manual oleh mata manusia memiliki kelemahan yaitu adanya kesalahan manusia seperti salah lihat, gangguan penglihatan, dan mengantuk. Oleh karena itu kami mengusulkan klasifikasi tingkat kematangan buah pisang dalam ruang warna RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Dengan menggunakan matode yang kami usulkan pada 120 sampel buah pisang dibagi menjadi 4 kelompok, 30 sampel pisang matang, 30 sampel pisang mengkal, 30 sampel pisang mentah dan 30 sampel pisang busuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang kami usulkan dapat mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang. Pengujian yang dilakukan dengan 120 sampel buah pisang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98,3%. yang dinilai telah mampu melakukan identifikasi tingkat kematangan pada buah pisang.