Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Inovasi Teknologi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Efan
Institut Teknologi Pagar Alam
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Model Kolaboratif Untuk Pembelajaran Matakuliah Pemrograman Berorientasi Objek Efan
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Inovasi Teknologi Vol 1 No 02 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Inovasi Teknologi
Publisher : Gloal Research Institut Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategi dan metode pembelajaran yang telah diterapkan pada matakuliah Pemrograman Berorientasi Objek di Insitut Teknologi Pagar Alam belum berdampak secara optimal pada peningkatan keterampilan individual mahasiswa dan tidak dirancang secara komprehensif untuk mengakomodasi kemampuan kerja kolaborasi. Artikel ini bertujuan untuk menyajikan hasil implementasi strategi pembelajaran kolaboratif pada matakuliah Pemrograman Berorientasi Objek dan dampaknya terhadap peningkatan kemampuan mahasiswa baik secara individual maupun kolaboratif. Implementasi dilakukan dengan melibatkan 25 mahasiswa strata satu jurusan teknik informatika. Implementasi diawali dengan aktivitas penentuan grup berupa pre-test, pemeriksaan informasi, dan pengumuman grup pada tahap akhir. Aktivitas selanjutnya adalah menentukan peran setiap anggota di dalam grup masing-masing. Selanjutnya adalah menjalankan skenario pembelajaran kolaboratif yang terdiri dari 6 tahap. Aktivitas terakhir adalah penilaian sesi laboratorium dan post-test serta penyebaran kuesioner. Hasil pre-test mengindikasikan seluruh mahasiswa memiliki kemampuan awal yang relatif sama sehingga komposisi grup relatif seimbang. Hasil sesi laboratorium yang dikorelasikan dengan program kolaboratif, secara signifikan naik ke arah positif. Pada tahap post-test, juga terjadi peningkatan pada sebagian kategori dan penurunan yang cukup signifikan pada kategori yang lain dibandigkan sesi laboratorium. Kuesioner yang dibagikan dengan tujuan menganalisis motivasi dan tingkat kepuasan mahasiswa menunjukkan bahwa antara lain, mahasiswa merasakan manfaat strategi kolaboratif yang telah memudahkan proses pembelajaran.
Sistem Pakar Pemilihan Bibit Padi Unggul dengan Metode Forward Chaining Efan Efan; Sasmita Sasmita; Desmi Aulia Suhada
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 2 (2024): February 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i2.4926

Abstract

Expert systems are technologies that are widely used in the agricultural sector, one of which is for selecting seeds. Rice is one of the most important food crops in life, rice is the main source of carbohydrates for the majority of the world's population. One of the important factors influencing the growth of rice production is better and better quality seed so that it can increase the productivity of rice plants, using better seed can increase yields up to three times a year. This research aims to develop an efficient system for selecting superior payi seeds using the Forward Chaining method, in order to assist the mappers in selecting payi seeds that are in accordance with their criteria. This research was motivated by the process of selecting rice seeds by farmers who still had little knowledge about rice and was carried out by asking people who only understood rice. The system development method uses the Waiter Faill method, which Taihaipain uses, including analysis, design, coding and testing, uses the system using Axure applications, StarUML for development, Visual Studio Code applications for coding, PHP, HTML for programming skills, and Database XAMPP and MySQL. The testing method uses the Blackbox Testing method, namely to determine whether the functionality, input and output of the software meets the required specifications. The results of the research show that all application features function well after being tested using the black box testing method. This expert system also helps the community in choosing rice seeds, as shown through interviews that 85% of respondents need this system.
OTOMATISASI PAKAN IKAN LELE DENGAN REGRESI LINIER BERBASIS INTERNET OF THINGS Intan Juwita; Efan; Febriansyah
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i03 DESEMBER.188

Abstract

Kebutuhan akan protein hewani yang diperoleh dari ikan sangat signifikan. Ikan lele, sebagai salah satu jenis ikan air tawar, memiliki kandungan protein yang tinggi, termasuk asam amino, metionin, dan leusin. Meskipun demikian, dalam praktik budidaya ikan lele, peternak dihadapkan pada beberapa tantangan, yang pada umumnya pmberian pakan masih beroriantasi pada sumber daya manusia yang sifatnya masih manual dan perilaku kanibalisme pada lele. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang dapat memberikan pakan secara otomatis pada waktu yang ditentukan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini melibatkan penggunaan Nodemcu dan Arduino sebagai mikrokontroler utama, RTC untuk menjadwalkan pemberian pakan. Seluruh perangkat ini diintegrasikan dan terhubung ke Blynk agar pengguna dapat memantau keadaan kolam secara real-time, menerapkan algoritma Regresi Linier dalam menghitung output dalam keakurasian kebutuhan pakan ikan lele dari alat yang akan di bangun.
Co-Authors Desmi Aulia Suhada Febriansyah Intan Juwita Sasmita Sasmita