Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Popy Purnamasari Wahid Suyitno, Popy Purnamasari Wahid
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENANGANI KEMACETAN DI JAKARTA Suyitno, Popy Purnamasari Wahid; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.589 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis akurasi Algoritma C4.5 dalam mendeteksi Kemacetan yang paling sering terjadi di Jakarta, penulis mencoba menawarkan strategi menangani Kemacetan di Jakarta, dengan konsep Business Intelegencie(BI). Jurnal ini menawarkan modelpenerapan Angkot Sekolah online berbasis BIdengan MetodeCRISP-DM, Algoritma A*, TSP-BAB. Penelitian ini memakai Populasi dan sampel sebanyak 50 Responden. Hasil penelitian 1).Analisis C4.5ditemukan bahwa Kemacetan terjadi Pagi dan Siang, Jam 07:0008:00 WIB, nilai paling besar adalah Jakarta Timur Jam 07:00 WIB panjang kemacetan 10,45Km, kemudian hasil Statistik yang Mengendarai Kendaraan Pribadi 9x lebih banyak dari pada Kendaraan Umum, terjadi kemacetan. Waktu Pagi Jam 07:00–08:00 WIB dan Sore Jam 17:00 WIB panjang Kemacetan 10,45Km dengan tingkat Akuras tersebar dibeberapa titik kemacetan Jalan Raya Jakarta Timur. 2). Penggunaan Algoritma A* dalam mencari Rute terpendek efesien digunakan 3).Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode TSP-BABdalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi Pemerintah dalam menangani Kemacetan di Jakarta, secara efisien, aman dan transparan.
ESTIMASI WAKTU TEMPUH TERCEPAT MENUJU GEDUNG KEMENPERIN RI MENGGUNAKAN ANALISIS DATA MINING BERBASIS BUSSINES INTELLIGENCE Suyitno, Popy Purnamasari Wahid
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.348 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah : untuk mencari waktu tempuh tercepat menuju gedung Kementerian Perindustrian RI (Kemenperin RI) dan mendeteksi pola kebiasaan kehadiran mingguan PNS Kemenperin RI. Penulis mencoba menawarkan strategi menangani keterlambatan PNS Kemenperin RI datang ke kantor, dengan konsep BI. Jurnal ini menawarkan model penerapan Bis Jemputan PNS online dengan analisis CRISP-DM metode Estimasi (Regresi Linier) dan TSP-BAB. Penelitian ini memakai sampel sebanyak 101 data PNS tahun 2017, penarikan sampel berdasarkan konsep Nomogram Herry King dengan taraf kesalahan 10%. Hasil penelitian 1). Analisis ditemukan rute terdekat yaitu Halte Indosiar, Halte Monas, Halte Tendean, Halte PGC1, Halte Tanjung Priuk, Bandara Halim, 2). Penggunaan metode Estimasi (Regresi Linier) dan TSP-BAB dalam mencari waktu tempuh tercepat dan mendeteksi pola kebiasaan kehadiran mingguan PNS efesien digunakan, 3). Penerapan Bis Jemputan PNS online menggunakan metode Estimasi (Regresi Linier) dan TSP-BAB dalam mencari waktu tempuh tercepat menuju gedung Kemenperin RI, mendeteksi pola kebiasaan kehadiran mingguan PNS, minimalisir keterlambatan PNS, minimalisir biaya perjalanan menjemput PNS yang dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi Pemerintah dalam menangani Kemacetan di Jakarta.secara efisien, aman dan transparan.
Co-Authors R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Richardus Eko Indrajit