Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Rahmat Ardila Dwi Yulianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN KLASIFIKASI PASIEN STROKE DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Rahmat Ardila Dwi Yulianto; Imam Riadi; Rusydi Umar
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 8 No 2 (2023): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v8i2.3454

Abstract

Stroke merupakan penyakit yang ditandai gangguan fungsi otak yang di sebabkan kurangnya pasokan oksigen dan aliran darah ke otak sehingga mempengaruhi beberapa fungsi otak yang membuat penderita mengalami kesulitan dalam melakukan aktifitas. klasifikasi pasien stroke yang di temukan masih berupa catatan medis yang belum terintegrasi sehingga perlu waktu yang lebih lama untuk mendeteksi. Algoritma K-NN merupakan bagian dari algoritma machine learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan salah satu kasusnya yaitu klasifikasi pasien stroke. K-NN digunakan sebagai algoritma penentu kelas untuk memasukkan data baru yang diinputkan sesuai format. Berdasarkan hasil yang diperoleh penelitian ini mengarah pada perancangan sistem menggunakan Unified Model Language (UML) dan perancangan antarmuka pengguna sistem.
Co-Authors Imam Riadi Rusydi Umar