Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Isni Azmi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURSIMA

 1 
PENERAPAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK (LSTM) UNTUK KLASIFIKASI SINY ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) Aang Alim Murtopo; Nugroho Adhi Santoso; Isni Azmi
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.628

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian menggunakan metode deksripsi kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk memahami konsep dan teori yang berkaitan dengan klasifikasi sinyal EEG dalam metode algoritma saraf tiruan dengan autoencoder pengurangan kebisingan bertumpuk. Artificial neural network adalah sistem pemrosesan data yang memiliki sifat yang mirip dengan jaringan saraf biologis di otak manusia. Tujuan dari jaringan syaraf tiruan adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat belajar dengan sendirinya mengingat informasi dan kondisi. Epilepsi adalah gangguan pada sistem saraf otak manusia, yang menyebabkan berbagai reaksi dalam tubuh manusia. Epilepsi dapat didiagnosis dengan elektroensefalogram (EEG). Penelitian ini menggunakan data dari Rumah Sakit Anak Boston (Shoeb, 2019). Setiap pasien memiliki rekaman dalam kondisi normal dan pada saat serangan. Semua data bentuk gelombang disimpan dalam file dengan ekstensi .edf. dengan sampling rate 256 sampel per detik. Hasil accuracy sebelum di training bernilai 58%. Untuk hasil yang lebih besar batch size menjadi 44 (minibatch).
Co-Authors Aang Alim Murtopo Nugroho Adhi Santoso