Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PELAYANAN TAGIHAN REKENING DAN PENGADUAN PELANGGAN BERBASIS SMS GATEWAY DI PDAM KOTA TEGAL Murtopo, Aang Alim; Angesti, Devi Cici
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.529 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1230

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Tegal merupakan perusahaan daerah (Perusda) yang bergerak melayani dan mendistribusikan kebutuhan air bersih di wilayah kota tegal sesuai Keputusan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara Nomor: KEP/25/M.PAN/2/2004  menjelaskan bahwa pelayanan publik adalah segala kegiatan yang dilaksanakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai upaya pemenuhan kebutuhan  penerima pelayanan, maupun dalam rangka pelaksanaan ketentuan peraturan perundang-undangan. Permasalahan yang dihadapi adalah untuk mengetahui tagihan rekening pemakaian air dan jika ada pengaduan (komplain) pelanggan harus datang langsung kekantor PDAM ataupun melalui telepon, antrian yang terjadi, jarak yang jauh atau biaya telepon menjadi kendala utamanya. Selain itu proses yang begitu rumit menjadi tidak efektif dan efisien karena akan memakan waktu yang relatif lama. Dari analisis diperoleh hasil dengan ditemukannya kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan untuk perangkat lunak yang dibangun.Analisis dilakukan dengan menganalisa kebutuhan sistem user dan fasilitas yang dibutuhkan oleh perangkat lunak. Berdasarkan hasil analisis, maka dirancanglah sebuah perangkat lunak yang dapat menangani tagihan rekening pemakaian air, dan pengaduan konsumen berbasis SMSGATEWAY. Perangkat lunak ini dapat meningkatkan kinerja dari tiap bagian, dan informasi yang dibutuhkan masing-masing bagian dihasilkan secara tepat, cepat dan akurat.Sehingga bisa menunjang kelancaran kegiatan pengolahan data pada PDAM Kota Tegal. Sistem yang dibangun ini mempunyai kelebihan kemudahan dan juga kecepatannya.Sehingga pihak PDAM bisa mengirimkan informasi kepada pelanggan tentang informasi tagihan rekening pemakaian air sebelum tanggal jatuh tempo agar pelanggan dapat menerima informasi tepat waktu dan pelanggan menjadi tidak terlambat dalam membayar tagihan.
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STMIK YMI Tegal Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Murtopo, Aang Alim
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.256 KB) | DOI: 10.22303/csrid.7.3.2015.145-154

Abstract

Kualitas perguruan tinggi, khususnya program studi di Indonesia diukur berdasarkan akreditasi yang dilaksanakan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi atau BAN PT.Kualitas tersebut diukur berdasarkan 7 standar utama, salah satu nya adalah Mahasiswa dan Lulusan. Perguruan tinggi memiliki data akademik dan biodata mahasiswa sejak mereka mendaftar hingga lulus kuliah. Algoritma klasifikasi data mining Naïve Bayes dapat digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya bisa di kategorikan tepat waktu atau tidak tepat waktu, dari hasil prediksi bisa di manfaatkan untuk dasar pengambilan keputusan sehingga dapat meningkatkan kualitas dari keputusan manajerial institusi. Banyak variabel yang mempengaruhi mahasiswa bisa lulus secara tepat waktu, sehingga dalam penelitian ini menggunakan faktor internal (faktor dari dalam diri sendiri) dan faktor eksternal (faktor dari luar diri sendiri). Faktor eksternal yang digunakan untuk menjadi penentu dalam model ini antara lain status kerja dan status perkawinan.Berdasar faktor tersebut apakah faktor eksternal berpengaruh pada kelulusan mahasiswa secara tepat waktu. Hasil dari penelitian ini adalah pengukuran akurasi, dimana sebelum didapatkan nilai akurasi dilakukan pengujian dengan memanfaatkan ROC Curva dan k-fold cross validation,pengujian dilakukan sebanyak 10 fold. Dari hasil pengujian didapat nilai akurasi rata-rata sebesar 91,29%, sedangkan nilai akurasi tertinggi dari hasil pengujian 10-fold cross validation sebesar 94,34%.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN TAGIHAN REKENING DAN PENGADUAN PELANGGAN BERBASIS SMS GATEWAY DI PDAM KOTA TEGAL Murtopo, Aang Alim; Angesti, Devi Cici
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.529 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1230

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Tegal merupakan perusahaan daerah (Perusda) yang bergerak melayani dan mendistribusikan kebutuhan air bersih di wilayah kota tegal sesuai Keputusan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara Nomor: KEP/25/M.PAN/2/2004  menjelaskan bahwa pelayanan publik adalah segala kegiatan yang dilaksanakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai upaya pemenuhan kebutuhan  penerima pelayanan, maupun dalam rangka pelaksanaan ketentuan peraturan perundang-undangan. Permasalahan yang dihadapi adalah untuk mengetahui tagihan rekening pemakaian air dan jika ada pengaduan (komplain) pelanggan harus datang langsung kekantor PDAM ataupun melalui telepon, antrian yang terjadi, jarak yang jauh atau biaya telepon menjadi kendala utamanya. Selain itu proses yang begitu rumit menjadi tidak efektif dan efisien karena akan memakan waktu yang relatif lama. Dari analisis diperoleh hasil dengan ditemukannya kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan untuk perangkat lunak yang dibangun.Analisis dilakukan dengan menganalisa kebutuhan sistem user dan fasilitas yang dibutuhkan oleh perangkat lunak. Berdasarkan hasil analisis, maka dirancanglah sebuah perangkat lunak yang dapat menangani tagihan rekening pemakaian air, dan pengaduan konsumen berbasis SMSGATEWAY. Perangkat lunak ini dapat meningkatkan kinerja dari tiap bagian, dan informasi yang dibutuhkan masing-masing bagian dihasilkan secara tepat, cepat dan akurat.Sehingga bisa menunjang kelancaran kegiatan pengolahan data pada PDAM Kota Tegal. Sistem yang dibangun ini mempunyai kelebihan kemudahan dan juga kecepatannya.Sehingga pihak PDAM bisa mengirimkan informasi kepada pelanggan tentang informasi tagihan rekening pemakaian air sebelum tanggal jatuh tempo agar pelanggan dapat menerima informasi tepat waktu dan pelanggan menjadi tidak terlambat dalam membayar tagihan.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode SAW pada PDAM Tirta Dharma Tegal Aang Alim Murtopo; Retno Ayuning Putri
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 2 (2016): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.759 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i2.72

Abstract

Kwalitas sumber daya yang tinggi sangatlah diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kerja satu perusahan, sumber daya yang mempunyai keahlian dan kopetensi akan dapat meningkatkan pelayanan yang lebih maksimal. Untuk itu proses seleksi pegawai akan lebih profesional maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menyeleksi pegawai pada PDAM Tirta Dharma Kota Tegal. Metode yang digunakan adalah metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai pegawai baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Kriteria yang digunakan untuk proses seleksi dalam penelitian ini antara lain Tes Tertulis, Psikotes, Pendidikan, IPK dan Wawancara. Hasil dari penelitian sebuah perancangan sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan manajemen, Selain itu dalam proses seleksi penerimaan pegawai ini juga dapat dilakukan dengan lebih optimal, dan waktu yang diperlukan untuk menyusun serta mengevaluasi penyeleksian pelamar tersebut menjadi lebih efisien.High quality of the resources is necessary to increase labor productivity of the company, the resource that has the expertise and competency will be able to improve service over the maximum. For that service selection process will be more professional it is necessary to build a decision support system to assist in the selection of employees at PDAM Tirta Dharma Tegal. The method used is a method of SAW (Simple Additive weighting). This method was chosen because it can determine the weight values for each attribute, followed by the ranking process that will select the best alternative from a number of alternatives, in this case the alternative in question is entitled to be accepted as a new employee based on criteria specified. The criteria used for the selection process in this research include written test, Psychological, Education, GPA and interview. The results of the study a decision support system design as a tool for management decision making, besides the selection process for this employee can also be done with a more optimal, and the time needed to develop and evaluate screening of applicants has become more efficient.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PROYEK PADA JASA KONTRAKTOR CV. INDAH KIAT KONTRUKSI KAB TEGAL Aang Alim Murtopo
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 2 No 1 (2021): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.546 KB)

Abstract

The construction sector is one sector that strongly supports national development. The benefits of construction services are greatly felt by the community, for example the construction of school buildings, repair and improvement of irrigation networks, construction of hospitals and health centers, telecommunications facilities, roads, railways and so on. Development in each field will provide a very large contribution to its users. Where on CV. Indah Kiat Construction, starting from the project implementation process which takes a long time, is not fast and precise in calculating the budget plan. The purpose of this study to facilitate CV. Indah Construction Tips in calculating the RAB (Expense Budget Plan) so that it is fast and precise. Data collection methods in the form of literature studies, interviews, and observations with the SDLC system development method. The system developed includes project data, work data, price analysis data, RAB data and RAB reports. The result of this research is a project accounting information system design that makes it easier for CV. Indah Construction Tips in calculating RAB (Expense Budget Plan) quickly and accurately.
Signature Verification Using The K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm and Using the Harris Corner Detector Feature Extraction Method Aang Alim Murtopo; Bayu Priyatna; Rini Mayasari
Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 3 No 2 (2022): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)
Publisher : Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.408 KB) | DOI: 10.36805/bit-cs.v3i2.2763

Abstract

The security of the transaction process is very important in this day and age. Signatures can be used as a means of guaranteeing the security of a transaction other than fingerprints. However, the threat of signature forgery for those who use signatures as security is still very high and frequent. In this research, we will verify the authenticity of a signature and test it using the K-Nearest Neighbour (KNN) algorithm and the Harris Corner feature extraction method. There are two kinds of distance calculations that will be used in the K-NN algorithm, namely by calculating the distance from Euclidean Distance and Manhattan Distance. The k value at KNN taken is at k = 1, k = 3, and k = 5.
Analisa Interaksi Manusia Dan Komputer Pada Aplikasi Exam STMIK Tegal Menggunakan Evaluasi Heuristic: Interaksi manusia dan komputer, Exam, Evaluasi Heuristic, Software, Usability Gunawan; Isnaeni Hamidah; Aang Alim Murtopo; Nurul Fadilah
Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Penelitian Multidisiplin
Publisher : Jurnal Penelitian Multidisiplin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.211 KB)

Abstract

Pandemi COVID-19 terjadi sejak dua tahun silam yang menyebabkan aktifitas dan rutinitas sangat terbatas. Dampak pandemi juga dirasakan oleh STMIK Tegal yang menyebabkan kegiatan perkuliahan dan ujian tidak dapat dilakukan secara luring. Dengan adanya perkembangan teknologi pada era digital ini, STMIK Tegal telah menyediakan fasilitas ujian online yaitu aplikasi exam untuk mengatasi dampak pandemi yang sedang berlangsung. Aplikasi exam STMIK Tegal merupakan sebuah software yang digunakan untuk ujian mahasiswa secara online. Interaksi manusia dan komputer merupakan disiplin ilmu yang mempelajari hubungan antara manusia dan komputer yang meliputi perancangan, evaluasi, dan implementasi antarmuka pengguna komputer agar mudah digunakan oleh manusia. Ilmu ini berusaha menemukan cara yang paling efisien untuk merancang pesan elektronik. Pada penelitian ini menggunakan metode evaluasi heuristic yang digunakan untuk menemukan masalah usability dalam desain antarmuka suatu produk. Untuk itu dilakukan sebuah analisa terhadap aplikasi exam pada STMIK Tegal yang bertujuan untuk mengetahui keterkaitannya dengan IMK dan untuk menemukan masalah kegunaan dalam aplikasi exam tersebut. Penelitian ini juga bertujuan agar kedepannya aplikasi exam STMIK Tegal lebih baik lagi.
Analisis Sentimen Pelanggan Tokopedia Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Sifa Melina Salsabila; Aang Alim Murtopo; Nurul Fadhilah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11640

Abstract

Tokopedia adalah e-commerce dengan pengunjung situs web terbanyak, mencapai 157 juta kunjungan pada kuartal pertama tahun 2022. Meskipun menempati urutan pertama dan bintang 5 menerima nilai paling banyak, itu pasti ada yang memberikan komentar negatif. Untuk membuktikan analisis dan pengujian itu maka memerlukan metode analisis dan klasifikasi komentar pelanggan dalam beberapa sentimen positif dan negatif. Analisis ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier terhadap komentar pelanggan tentang aplikasi Tokopedia di Playstore. Performa yang dihasilkan dari hasil percobaan yang dilakukan oleh rapid evaluator pada 143 data pengujian menghasilkan nilai akurasi 95,10%, dengan class recall: 91,46% (positive class: Positive) sedangkan class precision: 100.00% (positive class: Positive) dan nilai AUC: 0.999 (positive class: Positive)
Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means Wahyu Romadhona; Bangkit Indarmawan Nugroho; Aang Alim Murtopo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11797

Abstract

Pelanggan potensial adalah pelanggan yang tertarik dengan produk atau layanan, tetapi tidak selesai mengambil langkah, ditahan oleh masalah yang berbeda-beda. Tetapi hal ini bisa diatasi dengan cara mengidetifikasi serta mengkaji masalah-masalah yang perusahaan alami. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelanggan potensial serta mempelajari data mining menggunakan algoritma K-Means yang diimplementasikan di Exso Coffee & Roastery saat memilih calon pelanggan. Berdasarkan dari hasil pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik dan pelanggan perusahaan yang bersangkutan, juga dengan melakukan analisa data untuk menentukan apa saja yang dibutuhkan dalam proses mengidentifikasi pelanggan potensial. Perusahaan belum dapat mengoptimalkan pelayanan pada pelanggan misalnya jumlah menu yang terbatas serta tempat duduk yang kurang nyaman. Maka diperlukan pemetaan pelanggan sehingga akan menjadi sangat peting untuk menghadapi masalah yang perushaan alami.
Prediksi Kemampuan Akademik Mahasiswa dengan Metode Support Vector Machine Bangkit Indarmawan Nugroho; 2Nugroho Adhi Santoso; Aang Alim Murtopo
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i1.12010

Abstract

Indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pelaksanaan pendidikan di perguruan tinggi adalah kinerja/kemampuan akademik (academic performance) mahasiswa, yang dapat diukur dari prestasi akademik (academic achievement) mahasiswa yaitu berdasarkan capaian nilai (grade), yang di Indonesia disebut dengan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah pemodelan dengan menggunakan metode support vector machine untuk mengklasifikasikan dan memprediksi kemampuan akademik mahasiswa berdasarkan faktor demografi, multiple intelligence, dan learning style yang ia miliki.Metode support vector machine memiliki karakteristik khusus yaitu berusaha mencari hyperplane terbaik (maximal margin hyperplane) yang berfungsi sebagai pemisah dua buah class pada input space. Proses klasifikasi dilakukan dengan cara melakukan pembelajaran terhadap data training. Pada kenyataannya, dataset hampir selalu bersifat nonlinear, sehingga dalam proses pembelajaran data training memerlukan fungsi kernel. Hasil pembelajaran kemudian diujikan ke dalam data uji sehingga bisa menghasilkan nilai akurasi. Dalam penelitian ini digunakan fungsi kernel polynomial ordinal-2, dan hasil yang diperoleh menghasilkan nilai akurasi yang cukup tinggi yaitu 92.5% yang menunjukkan hubungan yang signifikan antara faktor demografi, multiple intelligence, dan learning style terhadap kemampuan akademik mahasiswa yang diklasifikasikan ke dalam dua kelas, potensial dan tidak potensial. Hasil lainnya menunjukkan bahwa di antara ketiga faktor tersebut, faktor multiple intelligence memiliki tingkat signifikansi tertinggi terhadap kemampuan mahasiswa Kata Kunci: support vector machine, demografi, multiple intelligence, learning style, fungsi kernel