Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA)
Davito Rasendriya Rizqullah Putra
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER PADA GAMBAR Davito Rasendriya Rizqullah Putra; Reyhan Adi Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3286

Abstract

Dalam era pandemi COVID-19, penggunaan masker telah menjadi langkah penting dalam mencegah penyebaran virus. Namun, secara manual, seringkali sulit untuk mendeksi apakah seseorang menggunakan masker atau tidak dalam gambar atau foto. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) guna mendeteksi penggunaan masker pada gambar secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.828 gambar orang yang tidak memakai masker dan 3.725 gambar orang yang memakai masker. Proses pelatihan model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 93% pada data uji. Melalui penelitian ini, diharapkan implementasi CNN untuk mendeteksi penggunaan masker pada gambar dapat memberikan kontribusi dalam memantau dan memastikan kepatuhan terhadap protokol kesehatan yang sangat penting selama masa pandemi ini.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER PADA GAMBAR Davito Rasendriya Rizqullah Putra; Reyhan Adi Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3286

Abstract

Dalam era pandemi COVID-19, penggunaan masker telah menjadi langkah penting dalam mencegah penyebaran virus. Namun, secara manual, seringkali sulit untuk mendeksi apakah seseorang menggunakan masker atau tidak dalam gambar atau foto. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) guna mendeteksi penggunaan masker pada gambar secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.828 gambar orang yang tidak memakai masker dan 3.725 gambar orang yang memakai masker. Proses pelatihan model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 93% pada data uji. Melalui penelitian ini, diharapkan implementasi CNN untuk mendeteksi penggunaan masker pada gambar dapat memberikan kontribusi dalam memantau dan memastikan kepatuhan terhadap protokol kesehatan yang sangat penting selama masa pandemi ini.
Co-Authors Abdul Fadlil Imam Riadi Muhammad Nur Faiz Reyhan Adi Saputra Sukma Aji