Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

12.445

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknologi Elektro Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Edu Komputika Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Edumaspul: Jurnal Pendidikan RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Systemic: Information System and Informatics Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal of Robotics and Control Systems J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

Abdul Fadlil

Ahmad Dahlan University

Author-ID : 262682

Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 155 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fadlil, Abdul; Yeki, Surya
Jurnal Informatika Vol 4, No 2: July 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing-masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%.

SISTEM PENGENALAN CITRA JENIS-JENIS TEKSTIL Fadlil, Abdul
SPEKTRUM INDUSTRI Vol 10, No 1: April 2012
Publisher : SPEKTRUM INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pengenalan untuk identifikasi tekstil berbasis komputer merupakan prosesmemasukkan informasi berupa citra kain ke dalam komputer. Selanjutnya komputermenterjemahkan serta mengidentifikasi jenis kain tersebut.Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi tekstil yangmemanfatkan mikroskop digital untuk akuisisi data citra kain. Selanjutnya dilakukanpemrosesan awal, ekstraksi ciri dan pengklasifikasi. Pada pengembangan sistem ini terdiri 2yaitu tahap penetuan pola standar referensi dan pengujian. Data yang digunakan sebagaistandar refrensi sebanyak 5 sampel untuk masing-masing jenis kain yaitu blacu, finished danrajut. Sedangkan untuk pengujian unjuk kerja sistem menggunakan 100 sampel untuk masing-masing jenis kain.Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan variasi ukuran citra danmetode metrik jarak. Hasil pengujian sistem identifikasi citra kain menunjukkan tingkat akurasiyang tinggi sebesar 93% untuk ukuran citra asli 600x800 dengan metode ekstraksi cirihistogram dan teknik klasifikasi metrik jarak Squared Chi Squared.Â Kata kunci: Identifikasi Kain, Histogram, Metrik Jarak

SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fadlil, Abdul; Yeki, Surya
Jurnal Informatika Vol 4, No 2: July 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing- masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%. Kata kunci : verifikasi wajah, SPCA, learning vector quantizationÂ

SISTEM PENGENALAN CITRA JENIS-JENIS TEKSTIL Fadlil, Abdul
SPEKTRUM INDUSTRI Vol 10, No 1: April 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Sistem pengenalan untuk identifikasi tekstil berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra kain ke dalam komputer. Selanjutnya komputer menterjemahkan serta mengidentifikasi jenis kain tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi tekstil yang memanfatkan mikroskop digital untuk akuisisi data citra kain. Selanjutnya dilakukan pemrosesan awal, ekstraksi ciri dan pengklasifikasi. Pada pengembangan sistem ini terdiri 2 yaitu tahap penetuan pola standar referensi dan pengujian. Data yang digunakan sebagai standar refrensi sebanyak 5 sampel untuk masing-masing jenis kain yaitu blacu, finished dan rajut. Sedangkan untuk pengujian unjuk kerja sistem menggunakan 100 sampel untuk masing- masing jenis kain. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan variasi ukuran citra dan metode metrik jarak. Hasil pengujian sistem identifikasi citra kain menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 93% untuk ukuran citra asli 600x800 dengan metode ekstraksi ciri histogram dan teknik klasifikasi metrik jarak Squared Chi Squared. Kata kunci: Identifikasi Kain, Histogram, Metrik Jarak

Sistem Penentuan Sudut Diam Granul Menggunakan Metode Pengolahan Citra Berbasis Android Candra, Aditiya Dwi; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Granul merupakan sejenis butiran kecil sebagai bahan dasar untuk membuat tablet dan obat-obatan lainnya. Kualitas granul dapat dilakukan dengan mengukur antara lain waktu alir, sudut diam, dan pengetapan tablet. Nilai sudut diam menunjukkan kualitas granul dengan nilai sudut diam yang baik antara 28Â° sampai 42Â°. Metode untuk menghitung sudut diam selama ini masih dengan eksekusi manual maka pada penelitian ini dikembangkan aplikasi di smartphone dengan teknik pengolahan citra. Perancangan aplikasi ini dilakukan dengan teknik pengolahan citra dengan melakukan perhitungan nilai sudut diam granul dari citra asli red, green, blue konversi ke bentuk grayscale serta ke format citra biner (thresholding) serta akan dilakukan proses cropping untuk memotong bagian tertentu objek citra. Proses pengambilan citra dilakukan menggunakan kamera dan galeri smartphone Android. Software yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan Android Studio. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata sudut diam dalam pengujian manual untuk granul hijau adalah 35,56Â°, granul merah adalah 3489Â°, dan granul kuning adalah 31,18Â°. Nilai rata-rata dari sudut diam dalam pengujian otomatis untuk granul hijau adalah 34,34Â°, granul merah adalah 33,35Â°, dan granul kuning adalah 29,80Â°. Hasil perbandingan antara manual dan otomatis didapatkan nilai akurasi mencapai 96,55% untuk granul hijau, granul merah yaitu 95,56%, dan untuk granul kuning 95,69%. Diharapkan penelitian ini bisa dibuat lebih akurat sehingga dapat mempermudah dalam perhitungan sudut diam granul.

Pengembangan Sistem Pengaman Jaringan Komputer Berdasarkan Analisis Forensik Jaringan Aji, Sukma; Fadlil, Abdul; Riadi, Imam
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Ilmu pengetahuan tentang keamanan komputer yang terkait dengan penyelidikan untuk menentukan sumber serangan jaringan berdasarkan data log bukti, identifikasi, analisis, dan rekonstruksi kejadian adalah Forensik Jaringan yang merupakan cabang dari Forensik Digital. Sedangkan jenis serangan terhadap suatu komputer atau server di dalam jaringan dengan cara menghabiskan sumber daya (resources) yang dimiliki oleh komputer sampai komputer tersebut tidak dapat menjalankan fungsinya dengan benar, sehingga secara tidak langsung mencegah pengguna lain untuk memperoleh akses dari layanan jaringan yang diserang disebut dengan serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Riset Forensik Jaringan dilakukan dalam Laboratorium Riset Magister Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta. Deteksi serangan dilakukan oleh Winbox RouterOS v3,7 dimana software tersebut menunjukan resources, data penyerang (IP Address), jumlah paket data, dan kapan terjadi serangan. Sedangkan simulasi serangan dilakukan dengan software LOIC untuk mengetahui kinerja sistem pengaman jaringan komputer. Sedangkan sistem pengaman jaringan komputer berupa antisipasi terhadap bentuk serangan DDoS.

Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak Muwardi, Fitri; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Sistem pengenalan jenis bunga berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jenis bunga ke dalam komputer. Perlu adanya sistem yang handal dan cerdas untuk melaksanakan tugas tersebut.Pada penelitian ini kamera handphone dimanfaatkan untuk akuisisi data citra jenis bunga. Selanjutnya dilakukan pre-processing (grayscale dan cropping) terhadap citra, untuk ektraksi ciri (histogram warna citra dan statistik orde 1), dan pengklasifikasi jarak (manhattan dan Euclidean). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing-masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel.Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode jarak manhattan dengan ektraksi ciri histogram, dan paling rendah tingkat akurasinya adalah 77%, menggunakan metode klasifikasi Euclidean dengan ektraksi ciri statistik orde 1.

Pengendali Interrupt Perilaku Robot Pemadam Api Beroda Berbasis Mesin Visi Ramadhani, Muhammad; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 2, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Penelitian ini bertujuan untuk membuat robot agar dapat mengenali objek yang berbeda berdasarkan bentuk dan warna yang terdapat pada arena dengan menggunakan hasil data pengolahan mini komputer Odroid XU4 untuk dapat digabungkan dengan perangkat arduino dengan perantara USB to serial untuk mengatur perilaku robot. Rancangan penelitian ini menggunakan kamera sebagai sensor, mini komputer Odroid XU4 sebagai pemroses citra dan pengirim data perintah ke sistem utama yaitu arduino nano dengan menggunakan bahasa pemrograman C++. Robot yang digunakan adalah miniatur robot pemadam api dengan penggerak utama menggunakan 2 buah roda aktif serta arduino nano sebagi otak robot tersebut. Hasil penelitian ini bahwa setelah diambil beberapa data pengujian diperoleh uji coba tegangan keluaran dengan menggunakan IC7805 sebesar 5,68 volt, tegangan tersebut sudah dapat dipergunakan untuk supplay ke mini Komputer Odroid XU 4, Arduino Nano dan sensor ultrasonic SRF 04. Hasil uji coba software OpenCV semua komponen dapat mendeteksi objek boneka dan pancaran titik api. Hasil uji coba ultrasonic SRF 04 memiliki prosentase keberhasilan 90%. Hasil pengujian secara terpadu pada penelitian ini memiliki rata-rata prosentase keberhasilan 84,12%

Clustering Majors for New Students at Vocational High School Muhammadiyah 3 Yogyakarta Using Fuzzy C-Means Az-Zahra, Rifqi Rahmatika; Umar, Rusydi; Fadlil, Abdul
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 3, August 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

The development of the era demands quality human resources. For that need to be equipped with the knowledge and skills to be ready to compete in the world of work. Vocational High School has many skills programs. Examples of skills programs in Vocational High School are Computer Network Engineering, Audio and Video Engineering, Mechanical Engineering, Building, Drawing Techniques, Motorcycle Engineering, Installation and Power Engineering, systems that can assist in the decision-making process of prospective students. The grouping system will be created using the Fuzzy C-Means method. Grouping majors using fuzzy c-means algorithm is expected to help prospective students choose majors from the many majors that exist. This is done so that prospective students do not experience difficulties in learning activities, can develop optimally and is expected to work in accordance with the expertise that has been owned, so that ultimately can improve the quality of output and outcome of vocational education. The results obtained in this study in the form of data grouped based on 3 clusters, so that prospective students can choose the majors in accordance with the selected cluster.

Comparative Analysis of Certainty Factor Method and Bayes Probability Method on ENT Disease Expert System Setyaputri, Khairina Eka; Fadlil, Abdul; Sunardi, Sunardi
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i2.16151

Expert system is computer programs that mimic the thought process and expert knowledge in solving a particular problem. Basically, an expert system has various methods to diagnose various kinds of diseases experienced by humans, animals, and plants. This research analyzes the comparison of Certainty Factor method and Bayes Probability method in the expert system of Ear, Nose, and Throat (ENT) diseases. Both methods have the same basic theory of overcoming uncertainties with existing variables. The Certainty Factor method has many variables that are used as systematic knowledge, namely the weight value of the expert which is the basis of knowledge of the system and the user input weight value, while the Bayes Probability method uses only expert knowledge in the calculation. Based on a comparative analysis of the methods obtained with 10 patients data on the ENT disease expert system, the Certainty Factor method has accuracy in diagnosing the disease by 100%, while the Probability Bayes method of system accuracy is 80%. So it can be concluded that the Certainty Factor method is more accurate in diagnosing ENT than the Bayes Probability method.

Co-Authors Aang Anwarudin Abdullah Hanif Achmad Nugrahantoro Achmad Nugrahantoro Aditiya Dwi Candra Ahmat Taufik Ainin Maftukhah Aji, Sukma Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Ketut Sudharmawan Anggit Pamungkas Anton Yudhana Anwar Siswanto ANWAR, FAHMI Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budi Setianto Arif Budiman Arif Budiman Atmojo, Dimas Murtia Aulia, Aulia Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Aznar Abdillah, Muhamad Bagus Primantoro Basir, Azhar Candra, Aditiya Dwi Darajat, Muhammad Nashiruddin Denis Prayogi Denis Prayogi Dhimas Dwiki Sanjaya Dian Permata Sari Dikky Praseptian M Dimas Murtia Atmojo Doddy Teguh Yuwono Dwi Susanto Dwi Susanto Edy Fathurrozaq Eko Prianto Eko Prianto Ermin Al Munawar Ermin Ermin Esthi Dyah Rikhiana Fahmi Anwar Fahmi Auliya Tsani Fahmi Auliya Tsani Fahmi Fachri Fajar R. B Putra Faqihuddin Al-anshori Faqihuddin Al-Anshori, Faqihuddin Farhah Kamilah Fathurrahman, Haris Imam Karim Fauzi Hermawan Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Fitri Muwardi Frandika Septa Gusrin, Muhaimin Gustina, Sapriani Hafizh, Muhammad Nasir Hendril Satrian Purnama Herman Ibnu Rifajar Ibrahim Mohd Alsofyani Ihyak Ulumuddin Ikhsan hidayat Ilhamsyah Muhammad Nurdin Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Izzan Julda D.E Purwadi Putra januari audrey Joko Supriyanto Joko Supriyanto Kartika Firdausy Lestari, Yuniarti Luh Putu Ratna Sundari M. Nasir Hafizh Mini, Ros Mohd Hatta Jopri Mudinillah, Adam Muh. Fadli Hasa Muhaimin Gusrin Muhamad Daffa Al Fitra Muhamad Rosidin Muhammad Johan Wahyudi Muhammad Nasir Hafizh Muhammad Nurdin, Ilhamsyah Muhammad Rizki Setyawan Murni Murni Musri Iskandar Nasution Mustofa Mustofa Muwardi, Fitri Novi Tristanti Novita Ranti Muntiari Novita Ranti Muntiari Nur Makkie Perdana Kusuma Ponco Sukaswanto Poni Wijayanti Putri Annisa Putri Annisa Putri Annisa Putri Purnamasari Ramadhani, Muhammad Rezki Ramdhani Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rio Subandi Rizky Andhika Surya Roni Anggara Putra Rosad, Safiq Rusydi Umar Rusydi Umar Ryan Fitrian Pahlevi Saifudin Saifudin Saifullah, Shoffan Saleh khalifa saad Saleh Khalifah Saad Septa, Frandika Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Shinta Nur Desmia Sari Siti Helmiyah Siti Helmiyah Sukaswanto, Ponco Sukma Aji Sulis Triyanto Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Surya Yeki Surya Yeki Syarifudin, Arma Tiara Widyakunthaningrum Tole Sutikno Tresna Yudha Prawira Tresna Yudha Prawira Tuswanto Tuswanto Winoto, Sakti Yana Mulyana Yasidah Nur Istiqomah Yeki, Surya Yossi Octavina Yu-Hao Lin Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah Yuwono Fitri Widodo Zulhijayanto -

Title

Found 155 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 155 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 155 Documents
Search