Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Terhadap Aksi People Power (22 Mei 2019) Melalui Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Random Forest Aqil Farras; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i3.617

Abstract

Twitter merupakan layanan jejaring sosial dan microblogging (blog ringkas). Para pengguna memakainya untuk berkirim pesan dan membaca pesan yang tidak lebih dari 140 karakter saja, istilah yang digunakan untuk mengirimkan pesan disebut tweet. Informasi yang diberikan beragam, mulai dari hiburan hingga edukasi. Pada situs Twitter terdapat fitur komentar untuk ditujukan terhadap tweet tersebut. Fitur komentar banyak digunakan untuk melontarkan aspirasi atau tanggapan yang positif maupun negatif. Pada penelitian ini, algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasi komentar Twitter yang memuat unsur positif dan memuat unsur negatif dalam tweet tentang aksi People Power (22 Mei 2019) Model Random Forest dilatih dan divalidasi dengan metode cross-validation dengan teknik K-Fold menggunakan data sebanyak 3036 data komentar YouTube dan diberi label manual. Hasil validasi yang telah dilakukan pada model Random Forest mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.696 atau 69%.
Aplikasi Pemetaan Lokasi untuk Gym dan Pola Hidup Sehat di Depok Menggunakan Metode Information Retrieval Aqil Farras; Liza Trisnawati; Ira Puspita Sari; Fatimah Depi Susanty Harahap
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.704

Abstract

Membantu Penggemar Olahraga di Depok Menemukan Tempat Fitness Terdekat dan Menunjang Pola Hidup Sehat dengan Aplikasi Android. Perkembangan teknologi informasi membuka peluang baru dalam membantu masyarakat, termasuk menemukan tempat fitness terdekat. Aplikasi pencarian tempat fitness di Depok berbasis Android ini dikembangkan untuk mengatasi kesulitan pengguna dalam menemukan tempat fitness terdekat dan kurangnya informasi tentang menu training dan makanan sehat. Aplikasi ini menyediakan fitur pencarian tempat fitness terdekat dengan lokasi pengguna di Depok, serta menu training dengan video push-up dan sit-up dan informasi makanan sehat. Metode information retrieval digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai lokasi gym relatif terhadap posisi user saat ini. Struktur navigasi hierarki digunakan untuk merancang aplikasi, dan Android Studio dengan Java dan XML digunakan untuk mengembangkannya. Implementasi aplikasi dilakukan pada 3 smartphone dengan OS Marshmallow dan Oreo. Penelitian ini diharapkan dapat membantu penggemar olahraga di Depok dalam menemukan tempat fitness terdekat dan menunjang pola hidup sehat mereka.