Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
A. Muhammad Andzar
Universitas Lamappapoleonro
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Text Mining Dalam Klasifikasi Judul Skripsi Yang Diusulkan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Sukriadi Sukriadi; Ismail Ismail; A. Muhammad Andzar
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i2.174

Abstract

Klasifikasi judul skripsi sesuai konsentrasi mahasiswa secara otomatis dapat dilakukan dengan cara penerapan text mining berdasarkan judul skripsi. Tujuan dilakukan klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi mahasiswa untuk memudahkan program studi memonitoring kesesuaian road map penelitian, berdasarkan konsentrasi program studi dengan riset yang dilakukan mahasiswa. Adapun dampak positif atau keuntungan yang didapatkan program studi dalam menerapkan klasifikasi judul skripsi secara otomatis yaitu memudahkan mengembangkan roadmap penelitian mahasiswa ditingkatan program studi serta selalu meningkatkan kualitas lulusan prodi melalui hasil penelitian mahasiswa. Metode pengembangan sistem menggunakan system development life cycle dan metode pengklasifikasian judul menggunakan algoritma naïve bayes. Adapun tool yang digunakan untuk memproses data training dan data testing yaitu rapid miner. Hasil implementasi Sistem Text Mining klasifikasi Judul Skripsi Mahasiswa berjalan dengan baik dan menghasilkan dua bentuk klasifikasi berdasarkan konsentrasi yaitu Y (sesuai) dan T (tidak sesuai). Hasil implementasi mendapatkan 49 judul yang sesuai dengan konsentrasi (Y) dan 26 judul yang tidak sesuai dengan konsentrasi (T) dari total judul sebanyak 75 judul skripsi. Atau sebanyak 65% (Y) dan 35%(T)
Co-Authors Ismail ismail sukriadi sukriadi